Steigern Sie den Erfolg Ihrer Forschung in den Wirtschaftswissenschaften
Der Open Economics Guide der ZBW zeigt Ihnen, wie Sie mit Methoden und Tools von Open Science – wie Open Access und Open Data – Ihre Forschung effizienter und sichtbarer machen.
Einführung in Open Access
Forschung sichtbar machen.
Einführung in Open Data
Forschung überprüfbar machen.
Einführung in Open Code
Forschung transparent machen.
Einführung in OER
Lehre verfügbar machen.
So funktioniert Open Science in der Forschungspraxis!
Kostenlose Open Science Tools
Für Open Science stehen eine ganze Reihe nützlicher Helferlein bereit, die Sie dabei unterstützen, Ihre Forschung noch effizienter zu gestalten. Werfen Sie einen Blick in unsere Tool-Übersicht!
Neues aus dem Blog
Mit aktuellen Tipps und Tutorials rund um Open Science immer auf dem Laufenden bleiben.
Open Science Tools catalogue completely revamped
It's finally here! We have spent the past few weeks...
Katalog Open-Science-Tools komplett überarbeitet
Es ist so weit! Wir haben die vergangenen Wochen dazu...
Open Science in der Praxis
Forscher:innen berichten aus ihrem Alltag.
Open-Science-Veranstaltungen
Konferenzen, Seminare, Webinare, Online-Panels und mehr!
Dublin Replication Games at UCD and the EEA-ESEM 2026
Replication Games are one-day hackathons where researchers collaborate to reproduce and verify the results of published studies to assess their reliability. They are typically open to PhD students, faculty, and researchers with a PhD, who work in teams to run the codes, detect coding errors, and reanalyze data or add new data. These events provide a hands-on, engaging way to contribute to improving research transparency, reproducibility, and scientific credibility.
Dublin Replication Games at UCD and the EEA-ESEM 2026
Replication Games are one-day hackathons where researchers collaborate to reproduce and verify the results of published studies to assess their reliability. They are typically open to PhD students, faculty, and researchers with a PhD, who work in teams to run the codes, detect coding errors, and reanalyze data or add new data. These events provide a hands-on, engaging way to contribute to improving research transparency, reproducibility, and scientific credibility.
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