Steigern Sie den Erfolg Ihrer Forschung in den Wirtschaftswissenschaften
Der Open Economics Guide der ZBW zeigt Ihnen, wie Sie mit Methoden und Tools von Open Science – wie Open Access und Open Data – Ihre Forschung effizienter und sichtbarer machen.

Einführung in Open Access
Forschung sichtbar machen.

Einführung in Open Data
Forschung überprüfbar machen.

Einführung in Open Code
Forschung transparent machen.

Einführung in OER
Lehre verfügbar machen.
Neues aus dem Blog
Mit aktuellen Tipps und Tutorials rund um Open Science immer auf dem Laufenden bleiben.
Erst der Plan, dann die Publikation: So gelingt ein Registered Report
Bei Registered Reports (RRs) begutachten Fachzeitschriften Forschungsfrage und Studiendesign, bevor...
Katalog Open-science-Tools komplett überarbeitet
Es ist so weit! Wir haben die vergangenen Wochen dazu...
Open Science in der Praxis
Forscher:innen berichten aus ihrem Alltag.
Open-Science-Veranstaltungen
Konferenzen, Seminare, Webinare, Online-Panels und mehr!
Was darf ich? Rechtsworkshop zur Weiterverwendung eigener und fremder Materialien in Publikationen und in der Lehre
Ob in der Lehre oder bei der eigenen Publikationstätigkeit: Urheberrechtliche Fragen betreffen den Forschungsalltag häufiger, als vielen bewusst ist – insbesondere bei der Weiterverwendung fremder und eigener Materialien. Der Workshop bietet praxisnahe Orientierung zu folgenden Inhalten:
Wie und was darf in den Vorlesungen und auf den persönlichen Webseiten von Forschenden verwendet werden? - Weiterverwendung von CC-lizenzierten Materialien, u. a. Inkompatibilitäten, Adaptionen und Neuveröffentlichungen - Weiterverwendung von Abbildungen aus eigenen und fremden Publikationen - UrhG und Zweitveröffentlichungsrecht im OA-Kontext - Forschungsdaten: Lizenzen, Verwertungsrechte, Vereinbarungen bei der Zusammenarbeit mit anderen Institutionen - Weiterverwendung von Forschungsdaten anderer Personen.
Replication Games: Advancing Reproducibility with Open and Restricted Access Data
This event is part of the Coffee Lectures on Open Science Education.
Abstract: Reproducibility is often taught as a set of principles: share data, document code, pre-specify analyses, and make results transparent. Replication Games turn these principles into practice. In these hackathon-style events, researchers work in small teams to reproduce and stress-test published studies, learning not only whether results can be recreated, but also how empirical claims depend on documentation, coding choices, and analytical judgment. At the Institute for Replication, these events have become a scalable model for combining training, community-building, and cumulative science: teams develop practical skills while contributing structured evidence on the reproducibility and robustness of the literature. In this talk, I will discuss Replication Games as both pedagogy and research infrastructure. I will also reflect on our recent CBS Replication Games in the Netherlands, where researchers attempted reproductions using restricted-access Dutch administrative microdata in a secure environment. That experience highlights a central frontier for reproducible science: how to make independent verification possible when the most policy-relevant data cannot be openly shared.

Speaker: Lenka Fiala, Insitute for Replication (University of Ottawa)
Lenka Fiala research scientist at the Institute for Replication (University of Ottawa). She is also affiliated with Tilburg University. Her research focuses on the replicability and robustness of findings in social and behavioral sciences, often through large-scale collaborative projects and re-analyses of existing evidence. She also combine experimental approaches with administrative data to understand human capital development.
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