Steigern Sie den Erfolg Ihrer Forschung in den Wirt­schafts­wissen­schaften

Der Open Economics Guide der ZBW zeigt Ihnen, wie Sie mit Methoden und Tools von Open Science – wie Open Access und Open Data – Ihre Forschung effizienter und sichtbarer machen.

Einführung in Open Access
Forschung sichtbar machen.

Einführung in Open Data
Forschung überprüfbar machen.

Einführung in Open Code
Forschung transparent machen.

Einführung in OER
Lehre verfügbar machen.

Es ist ein Stiftekorb zusehen, der Open Science Tools symbolisiert.

Kostenlose Open Science Tools

Für Open Science stehen eine ganze Reihe nützlicher Helferlein bereit, die Sie dabei unterstützen, Ihre Forschung noch effizienter zu gestalten. Werfen Sie einen Blick in unsere Tool-Übersicht!

Neues aus dem Blog

Mit aktuellen Tipps und Tutorials rund um Open Science immer auf dem Laufenden bleiben.

Open-Science-Veranstaltungen

Konferenzen, Seminare, Webinare, Online-Panels und mehr!

CC 201: Finding & Reusing CC-Licensed Works

13. August 2026
Online
Veranstaltet von: Creative Commons

Looking for great images, videos, music, or educational resources that you can actually use? Our next webinar as part of CC’s 25th anniversary will show you how to find CC-licensed content, properly attribute the work, and reuse materials with confidence. We’ll explore some of the best places to discover openly licensed content, decode the different CC licenses without the legal jargon, and walk through the ins and outs of proper attribution. Along the way, we’ll bust a few common myths and share practical tips for remixing, adapting, and sharing content while respecting license terms.

Dublin Replication Games at UCD and the EEA-ESEM 2026

16. August 2026
Dublin (Irland)
Veranstaltet von: Institute for Replication (I4R), UCD School of Economics

Replication Games are one-day hackathons where researchers collaborate to reproduce and verify the results of published studies to assess their reliability. They are typically open to PhD students, faculty, and researchers with a PhD, who work in teams to run the codes, detect coding errors, and reanalyze data or add new data. These events provide a hands-on, engaging way to contribute to improving research transparency, reproducibility, and scientific credibility.

Kontakt

Sie haben Fragen zu Open Science oder Anregungen für unseren Guide?
Wir freuen uns über Ihre Nachricht!


    Diese Seite teilen: