Steigern Sie den Erfolg Ihrer Forschung in den Wirtschaftswissenschaften
Der Open Economics Guide der ZBW zeigt Ihnen, wie Sie mit Methoden und Tools von Open Science – wie Open Access und Open Data – Ihre Forschung effizienter und sichtbarer machen.
Einführung in Open Access
Forschung sichtbar machen.
Einführung in Open Data
Forschung überprüfbar machen.
Einführung in Open Code
Forschung transparent machen.
Einführung in OER
Lehre verfügbar machen.
So funktioniert Open Science in der Forschungspraxis!
Kostenlose Open Science Tools
Für Open Science stehen eine ganze Reihe nützlicher Helferlein bereit, die Sie dabei unterstützen, Ihre Forschung noch effizienter zu gestalten. Werfen Sie einen Blick in unsere Tool-Übersicht!
Neues aus dem Blog
Mit aktuellen Tipps und Tutorials rund um Open Science immer auf dem Laufenden bleiben.
Coffee Lecture: Wie die Vermittlung von Reproduzierbarkeit das Selbstvertrauen von Studierenden stärkt
Nicht nur Studierende und Lehrende profitieren, wenn reproduzierbare Forschungsmethoden gelehrt...
Was ein Mocktail über Replikation verrät: Open Science auf der VHB-Tagung
Replikation, Datentransparenz und Dokumentation klingen für manche abstrakt und nach...
Open Science in der Praxis
Forscher:innen berichten aus ihrem Alltag.
Open-Science-Veranstaltungen
Konferenzen, Seminare, Webinare, Online-Panels und mehr!
51st Annual Conference of IASSIST 2026
We would love for you to join us from June 2 to June 5, 2026, to engage, connect, and collaborate around the theme of Championing Data.
IASSIST (International Association for Social Science Information Services and Technology) is an international organization of professionals working with information technology and data services to support research and teaching. IASSIST members are working together to advocate for responsible data management and use, to build a broader community surrounding research data, and encourage the development of data professionals.
KI-Policies an Hochschulen: Praxisworkshop zu Leitlinien, Umsetzung und Open Science
Wie gestalten wir KI-Leitlinien an Hochschulen transparent, umsetzbar und im Sinne guter wissenschaftlicher Praxis? In diesem Workshop bringen wir Erfahrungen aus Policy-Entwicklung und Open Science zusammen: mit Katrin Frisch (OWID), Dr. Carolin Odebrecht (HU Berlin), Lambert Heller (TIB), Tobias R. Ortelt (Universität Dortmund) und Jens Tobor (CHE/Hochschulforum Digitalisierung) mit ausreichend Raum für Peer-Learning. Der Workshop richtet sich an alle, die in ihrer Einrichtung KI-Policies entwickeln oder umsetzen.
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Wir freuen uns über Ihre Nachricht!
