Veranstaltungskalender

 In this workshop, you will learn about FAIR data management in the social sciences. Specifically, you will 1) create a data management plan and 2) get an introduction to FAIR data documentation.

This session will demonstrate: How to use journal finders to discover new places to publish-including some within our institutional open access deals and initiatives. Utilise the ‘compare journals’ function within Scopus to make informed choices. Discover other research/academics within your field and their publishing choices.

Im Rahmen der Session wird die „National Academics Panel Study“ (Nacaps) des DZHW vorgestellt. Hierbei handelt es sich um  eine vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderte Längsschnittstudie zu Promovierenden und Promovierten in Deutschland. Ziel des Projektes ist die Erhebung deutschlandweit repräsentativer Querschnitts- und Längsschnittdaten zu den Qualifizierungsbedingungen und individuellen Erwerbs- und Karriereverläufen Promovierender und Promovierter innerhalb und außerhalb der Wissenschaft. Das Design und die thematische Ausrichtung bieten eine wertvolle Grundlage zur Beantwortung wissenschaftlicher Fragestellungen im Forschungsfeld wissenschaftlicher Karrieren.

In this session we will go through: Introduction to data repositories – Background and what is out there – Funder Requirements – Publisher Requirements – Support.

Get to know the portal twillo.de and the OERSI – Search Index for Open Educational Resources in Higher Education (oersi.org). In this session, we will reflect on the characteristics of open educational materials as well as their opportunities and challenges. Together we will take a look at the current situation in Germany. This includes developments, for example in the areas of practice, infrastructure, policy and governance, quality dimensions of educational materials and networks. Potentials and synergies will also be discussed.

In unseren halbstündigen Online-Seminaren (in englischer Sprache) machen wir Sie fit für Ihre nächste Hausarbeit in den Wirtschaftswissenschaften! Wir zeigen Ihnen in diesem, wie Sie effizient nach Literatur suchen.

This session is a workshop whose goal is to help you doing your literature search in an open environment. We will present different search tools and show you how to use them. This training include practice time to allow you to search open access literature in your field.

Nodegoat ist ein Daten-Management-Tool, das speziell für die Bedürfnisse von geistes- und sozialwissenschaftlichen Forschungsprojekten konzipiert wurde. Um es zu nutzen, entwickelt man aus den eigenen Forschungsfragen ein Datenmodell und legt sie in Nodegoat als Beziehungen von Objekten und Sub-Objekte an. Eingepflegte Daten können umgehend analysiert und visualisiert werden. Möglich sind u.a. eine geographische Visualisierung inklusive Zeitverlauf, Netzwerkanalysen oder chronologische Visualisierung. Weitere Vorteile sind die Nutzerfreundlichkeit, die Möglichkeit zur Datenveröffentlichung, die integrierten Import- und Export-Schnittstellen sowie der Open Source-Charakter. Nodegoat wird von LAB1100 entwickelt und bietet neben einer kostenlosen Version auch die Option, es auf einem eigenen Server zu betreiben (kostenpflichtig). Im Vortrag werden die Grundfunktionen des Tools vorgestellt und Nutzer-Erfahrungen inklusive der Herausforderungen geteilt. Anhand eines Demo-Projekts wird die Möglichkeit zum Ausprobieren geboten.

Nodegoat ist ein Daten-Management-Tool, das speziell für die Bedürfnisse von geistes- und sozialwissenschaftlichen Forschungsprojekten konzipiert wurde. Um es zu nutzen, entwickelt man aus den eigenen Forschungsfragen ein Datenmodell und legt sie in Nodegoat als Beziehungen von Objekten und Sub-Objekte an. Eingepflegte Daten können umgehend analysiert und visualisiert werden. Möglich sind u.a. eine geographische Visualisierung inklusive Zeitverlauf, Netzwerkanalysen oder chronologische Visualisierung. Weitere Vorteile sind die Nutzerfreundlichkeit, die Möglichkeit zur Datenveröffentlichung, die integrierten Import- und Export-Schnittstellen sowie der Open Source-Charakter. Im Vortrag werden die Grundfunktionen des Tools vorgestellt und Nutzer-Erfahrungen inklusive der Herausforderungen geteilt. Anhand eines Demo-Projekts wird die Möglichkeit zum Ausprobieren geboten.

Security and privacy are key aspects in developing and maintaining trustworthy systems. A lack of security results in vulnerable systems that are exposed unprotected to potential attackers and are presenting an incalculable economical and personal risk. As personal data has become the new currency in the digital era, its protection from unauthorized processing and distribution is a key issue to preserve the privacy and self-determination of individuals. We will talk about Techniques to measure and enhance the security / privacy of IT-systems – Security: security protocols, security policies and their enforcement (e.g. access-control, dataflow control) – Privacy: GDPR, privacy-enhancing techniques (e.g. differential privacy, k-anonymity).

Researchers in cultural studies disciplines and cultural institutions are increasingly confronted with the need to sustainably secure their digital research data. In this presentation, we will outline different approaches that have been developed in order to provide scholars with an infrastructure and sustainable support throughout the data life circle. We will present different solutions and examples on how open and FAIR research data is being managed in the humanities.

In dieser Veranstaltung lernen Sie die Merkmale offener Bildungsmaterialien kennen und reflektieren deren Chancen und Herausforderungen. Besonderes Augenmerk liegt auf dem Urheberrecht und der offenen Lizenzierung. In interaktiven Übungen erfahren Sie, wie Sie offen lizenzierte Bildungsmaterialien in Ihre Lehre einbinden können und was bei der Erstellung eigener OER zu beachten ist. Gemeinsam nehmen wir didaktische Fragen rund um OER in den Blick und diskutieren Qualitätsdimensionen offener Bildungsmaterialien

Rita Morais, Adviser for Research & Innovation at European University Association about „Research assessment from an open science perspective“.

Connect with leading experts in unstructured data, gaining insights into reshaping empirical research. Stay updated on the latest applications in data analytics across business and economics, with scholars sharing groundbreaking work. Discover practical benefits of the BERD platform through interactive presentations, exploring advancements in data analysis. Be inspired by the next generation of scholars presenting innovative analyses of unstructured data. Delve into applied data analytics for the public sector, participating in stimulating conversations and gaining profound insights into data crawling.

After the course, participants will… have a basic understanding of the theoretical underpinnings of multiple regression models – be able to apply regression methods to the investigation of economic relationships and processes – understand the econometric methods, approaches, ideas, results and conclusions met in the majority of economic books and articles – be aware of common pitfalls and mistakes to avoid when conducting regression analysis – be able to use the software program STATA to carry out empirical analysis based on regression analysis.

In unseren halbstündigen Online-Seminaren (in englischer Sprache) machen wir Sie fit für Ihre nächste Hausarbeit in den Wirtschaftswissenschaften! Wir zeigen Ihnen in diesem, wie Sie qualitativ hochwertige Publikationen identifizieren.

In recent years, the so-called FAIR principles have become the gold standard for research data and are now at the core of policies from universities, funders and publishers. In this session, we will present how to write a Data Management Plan (DMP) that will help to make research data FAIR – that means Findable, Accessible, Interoperable and Reusable. We will present examples from the natural, technical and life sciences.

Preserving data from social media is crucial for many scientific disciplines. Publicly available social media archives facilitate research in the social sciences and provide corpora for training and testing a wide range of machine learning and natural language processing methods. To reduce the reliance on commercial gatekeepers, we decided in 2013 to create a large-scale longitudinal archive of tweets from X (then Twitter) for research purposes. We collected data from the then freely available random sample of 1% of all tweets from Twitter’s streaming API. In this talk, we will introduce TweetsKB – a knowledge base of tweets that has been enriched with named entities and sentiments. We also show how TweetsKB can be used to create topic specific sub-corpora, focusing on important societal events such as the COVID-19 pandemic. Understanding the COVID-19 discourse, its differences to the general Twitter discourse, and interdependencies with real-world events or (mis)information can foster valuable insights.

JFMH 2024 greift die Debatte um Künstliche Intelligenz (KI) in der Bildung auf. Ziel ist es, über technologiezentrierte Sichtweisen hinauszugehen. Der Schwerpunkt liegt auf der Analyse und Gestaltung von Lernkulturen in der Hochschulbildung, der Erforschung des Potenzials von Digitalisierung und KI sowie der Bewältigung praktischer Herausforderungen. Die Veranstaltung lädt zu Beiträgen über organisatorische Strategien, praktische Lehrmethoden und individuelle Faktoren ein, die Lernerfahrungen in digitalen Umgebungen beeinflussen. Ziel ist es, ein besseres Verständnis dafür zu entwickeln, wie KI Bildungspraktiken und Lernkulturen positiv beeinflussen kann.

Ziel des Workshops ist die Diskussion aktueller Fragen rund um die Entwicklung eines disziplinübergreifenden Referenzmodells für die Erfassung von Forschungsdaten im Kontext von Forschungsinformationen und der wissenschaftlichen Nachvollziehbarkeit von veröffentlichten Forschungsergebnissen, mit dem spezifischen Anwendungsfall der Versionierung von Forschungsdaten.