Eventkalender

Welche Anreize, Incentives und Rahmenumstände braucht es für OER (und OEP)? In diesem Barcamp wollen wir uns austauschen, gegenseitig beraten, unterstützen oder auch einfach Fragen sammeln. Was motiviert Lehrende OER zu erstellen? Welche Unterstützungsstrukturen brauchen Erstellende und Multiplikator*innen? Wie können wir die Weiternutzung von OER für Lehrende attraktiv gestalten? Und welchen Raum können wir für offene Lehr-/Lernpraktiken (OEP) schaffen?

The literature contains a myriad of recommendations, advice, and strictures about what data providers should do to facilitate data reuse. It can be overwhelming. Based on empirical work (analyzing data reuse proxies at scale, understanding data sensemaking and looking at how researchers search for data), I talk about what practices are a good place to start for helping others to reuse your data. I then introduce the construct of distance between data provider and data reuser to help understand where to invest for data, which is based on a recent paper in Harvard Data Science Review: Borgman, C. L., & Groth, P. (2025). From Data Creator to Data Reuser: Distance Matters. Harvard Data Science Review.

The conference theme is “Promises and problems of new and alternative data sources and data formats for survey research. Methodological challenges and substantive conclusions”.  The conference shocases the latest survey research and offers a number of professional development opportunities, including short courses and awards.

In this workshop we will identify what impact is (and isn’t), the different types of impact and the potential 'reach and significance' of your research. You will reflect on how well prepared you are to create and capture impact and look at the important role played by your stakeholders. You will leave the session having made a good start on your Impact Map, which will provide a useful guide for you as your research evolves.

Der Online-Workshop informiert über urheberrechtlichen Fragen bei der Nutzung generativer KI-Systeme. Im Fokus steht dabei die Weiternutzung von KI-Output in Lehrveranstaltungen – auch im Rahmen von offenen Bildungsmaterialien (Open Educational Resources (OER)).

In a world where AI plays a role in an increasing amount of our workflows, we all work to increasing draw the academic publishing community towards a world of Open Scholarship, in various ways and at differing levels. FSCI is a platform for professionals in the field to educate your colleagues about an aspect of this important work. FSCI courses often focus on one particular aspect of this work and provide practical training, while paying attention to the broader issues at play. Other FSCI courses look more squarely at theoretical problems and explore new solutions. We hope to focus on these components as we present a variety of courses on topics across the scholarly communication ecosphere. 

Bei der Antragstellung für Forschungsförderungen – sei es bei der DFG, der EU-Kommission oder privaten Stiftungen – ist die Planung des Forschungsdatenmanagements (FDM) ein entscheidender Bestandteil. Fördermittelgeber erwarten eine projektspezifische Darstellung, wie mit Forschungsdaten umgegangen wird. In dieser Coffee Lecture gibt Cora Assmann (Competence Center Digital Research) einen Überblick über die zentralen Anforderungen an das FDM seitens relevanter Förderorganisationen. Zudem werden FDM-Themen vorgestellt, für die Fördermittel beantragt werden können, sowie Unterstützungsangebote für die Antragstellung.

Contemporary research involves conscious research data management (RDM) with the aim of generating high-quality research data and keeping it sustainably (re)usable, i.e. findable, accessible and understandable (FAIR-criteria). The RDM platform Coscine — Collaborative Scientific Integration Environment—supports you in this and helps you meet the requirements of research funders and comply with Good Research Practice. At the end of this workshop, you will have a good understanding of what the RDM platform Coscine can be used for. You will get to know and try out the core functionalities of Coscine. You will have the basis to learn more about in-depth functionalities in the further Coscine modules.

 The main topics of the conference include technical and non-technical aspects for establishing interdisciplinary research data management (RDM).

Sie suchen ein Programm, um Ihre Lehrmaterialien mit einem coolen Design aufzuwerten? Wie wäre es mit Canva? Bei Canva handelt es sich um einen kostenfreien Dienst, der Ihnen zahlreiche moderne Design-Vorlagen für Poster, Präsentationen, Social Media Posts uvm. bereitstellt, die Sie nach Ihren Bedarfen anpassen, verändern und speichern können. Sogar die kommerzielle Nutzung der mit Canva entwickelten Inhalte ist erlaubt. Doch eignet sich Canva auch für die Erstellung von OER? Im Rahmen dieser Tooltime lernen Sie die wichtigsten Funktionen von Canva kennen und erfahren, was aus rechtlicher Sicht bei dessen Nutzung zu beachten ist – insbesondere, wenn Sie planen, Ihre Inhalte offen zu lizenzieren.

OpenFest is our flagship celebration and exploration of open research. The theme for 2025’s event is Open Research and Equity, Equality, Diversity and Inclusion (OR+EEDI).

Alle drei Tage drehen sich inhaltlich um offene Bildung, Open Educational Resources (OER), digitale Materialien und zeitgemäße Bildung. Das Programm wird weitgehend von den Teilnehmenden selbst gestaltet, die aus allen Bildungsbereichen kommen.

Erleben Sie zwei Tage voller Inspiration, Innovation und Vernetzung auf dem historischen Campus der Universität Wien! Das Open Science Festival bringt Forscher*innen, Studierende und Mitarbeiter*innen in der Forschungsunterstützung zusammen, um:

• die Zukunft von Open Science in Keynotes und Podiumsdiskussionen auszuloten
• Kompetenzen in interaktiven Workshops zu erwerben
• aktuelle Projekte in Poster Sessions und Lightning Talks zu entdecken
• Kontakte zu knüpfen und Teil einer lebendigen akademischen Gemeinschaft zu werden

Im Rahmen des Workshops lernen Sie zunächst die wichtigsten (rechtlichen) Grundlagen für die Nutzung und Erstellung offener Bildungsmaterialien kennen. Den Kern des Workshops bildet die praktische Gestaltung offener Lehr-/Lernszenarien. Anhand realer Anwendungsfälle diskutieren Sie Chancen und Herausforderungen offener Lehre und erfahren, wie Sie OER sinnvoll in die Phasen der Lehrplanung, -durchführung und -nachbereitung integrieren können. Darüber hinaus lernen Sie die Funktionen und Features unseres Portals twillo etwas besser kennen

In unserem OA-Talk stellen wir allgemeine Rahmenbedingungen vor, die für Dissertationen im deutschsprachigen Raum gelten. Dazu gehören gängige Verlagspraktiken, Unterschiede zum angloamerikanischen Verlagssystem, aber auch die rechtliche Situation, Erwerbungsstrategien von Bibliotheken und Fördermöglichkeiten für die Open-Access-Bereitstellung. In der Rubrik „Hätte ich das doch bloß früher gewusst“ möchten wir Tipps teilen, die Sie bereits beim Schreiben Ihrer Dissertation beachten können.

The Open Science Fair 2025 will spotlight the power of global, international and cross-regional partnerships in shaping the future of Open Science. True progress requires collaboration that transcends borders, disciplines, and institutions—uniting diverse perspectives to drive meaningful change. This year’s OSFair will explore how diverse forms of collaboration can accelerate discovery, enhance knowledge accessibility, and create a more transparent and equitable research ecosystem. By fostering open and inclusive cooperation across continents, we can build a stronger, more connected scientific community. Whether you're an advocate, practitioner, or newcomer, OSFair 2025 is your platform to connect and contribute.

Grundlegendes Ziel dieses Kurses ist es, den Teilnehmer:innen Kenntnisse über den Prozess und die
Methoden qualitativer Forschungsdesigns zu vermitteln und die Eignung solcher Designs für konkrete
Problemstellungen der Teilnehmer zu diskutieren (Werkstatt-Prinzip).

• Methodenintegrative Designs (Mixed Methods)
• Grundlagen und spezifische Merkmale qualitativer Forschung
• die Indikation qualitativer Forschung und die Rolle der Wissenschaftstheorie
• der qualitative Forschungsprozess und der Einfluss von Theorien
• die Erhebung qualitativer Daten
• Zur Methodologie qualitativer bzw. interpretativer Forschung
• die Analyse/Interpretation qualitativer Daten: Grounded Theory, Qualitative Inhaltsanalyse, Ethnografie, Diskursanalyse, Sequenzanalyse, Hermeneutische Ansätze
• Multimodalität in der qualitativen Forschung
• Grenzen methodischer „templates“ für das Sinnverstehen
• Gütekriterien und Geltungsbegründung qualitativer Befunde

In this track, early career researchers who are Open Science novices learn to make their research more transparent, reproducible and credible in the eyes of their peers, the public, and funding agencies. Participants of this track learn how to: Specify research design and set up statistical plans in advance of collecting data to prevent biases in analyses, with the help of preregistration and data simulation; Create computationally reproducible workflows to be more efficient and spot mistakes in data wrangling or analyses, through programming with version controlled scripts; Prepare and share data and code in connection with manuscripts by applying the Findable, Accessible, Interoperable, Reusable principles, and using adequate repositories and licenses to accumulate credit and citations.

Wir werden uns auch in diesem Jahr intensiv mit den aktuellen Entwicklungen im e-Learning beschäftigen, einschließlich der Rolle von KI und der neuesten Technologien, die die Lehre interaktiver und effektiver machen können.

Large Language Models (LLMs) and Generative Artificial Intelligence (AI) provide unprecedented opportunities for research and business practice. However, there is a multitude of different tools that researchers theoretically can choose from. This online course is dedicated to the use of AI-powered tools in research. It offers an overview of existing AI tools and how they can be integrated at different stages of research: project planning and organization, literature review, data analysis, and the reporting and communication of results. We will discuss the opportunities these tools provide but also their limitations and how to critically evaluate them. Finally, we will address ethical considerations and the current standards for transparently disclosing one’s own use of AI.

Week 1: Introduction into LLM and AI Tools, effective prompting strategies and caveats when using AI. We will also look into LLM tools for text and image generation, as well as applications of AI in data generation, collection, and analysis. The insights from this workshop session will be applied in a data collection and / or analysis task for session 2.
Week 2: Discussion of own results related to a data collection and analysis task. Additionally, we will cover the selection and critical evaluation of AI tools and explore the options of LLMs for literature research and management.