Steigern Sie den Erfolg Ihrer Forschung in den Wirtschaftswissenschaften
Der Open Economics Guide der ZBW zeigt Ihnen, wie Sie mit Methoden und Tools von Open Science – wie Open Access und Open Data – Ihre Forschung effizienter und sichtbarer machen.
Einführung in Open Access
Forschung sichtbar machen.
Einführung in Open Data
Forschung überprüfbar machen.
Einführung in Open Code
Forschung transparent machen.
Einführung in OER
Lehre verfügbar machen.
So funktioniert Open Science in der Forschungspraxis!
Kostenlose Open Science Tools
Für Open Science stehen eine ganze Reihe nützlicher Helferlein bereit, die Sie dabei unterstützen, Ihre Forschung noch effizienter zu gestalten. Werfen Sie einen Blick in unsere Tool-Übersicht!
Neues aus dem Blog
Mit aktuellen Tipps und Tutorials rund um Open Science immer auf dem Laufenden bleiben.
Coffee Lecture: Ein Praktikum für Reproduzierbarkeit?
Studierende prüfen im Rahmen eines Praktikums die rechnerische Reproduzierbarkeit von Artikeln,...
Offenheit im Wandel: Wachsende Bedeutung von Open Science in den Wirtschaftswissenschaften
Die Nutzung von Open Science gewinnt auch in den Wirtschaftswissenschaften zunehmend...
Open Science in der Praxis
Forscher:innen berichten aus ihrem Alltag.
Open-Science-Veranstaltungen
Konferenzen, Seminare, Webinare, Online-Panels und mehr!
Objektbezogenes Open Access – Open Access für Objekte
In der als Werkstattdiskussion ausgerichteten Veranstaltung werden wir Herausforderungen und blinde Flecken für Open Access insbesondere in diesen Forschungsbereichen strukturiert diskutieren. Es diskutieren Friederike Kramer von der Universitätsbibliothek der Universität der Künste Berlin, Ben Kaden von der Vernetzungs- und Kompetenzstelle Open Access Brandenburg sowie Melanie Seltmann vom Berlin-Brandenburgischen Datenkompetenzzentrum für Digital Humanities, Verwaltungswissenschaften, Informatik und Informationswissenschaft QUADRIGA. Moderiert wird die Veranstaltung von Sophia Kobialka (WiNoDa Knowledge Lab).
Data Visualisation in Python
Does your visualisation tell a story? Data is continuously expanding and becoming more complex. On its own, data can feel daunting. However, through visualisation, we can transform raw numbers and text into captivating narratives. During this workshop, which is tailored for beginners, Annajiat Alim Rasel and Md Intekhabul Hafiz will assist you with the skills to use Python libraries to create a variety of visualisations, ranging from simple bar charts to intricate heatmaps.
