Steigern Sie den Erfolg Ihrer Forschung in den Wirtschaftswissenschaften
Der Open Economics Guide der ZBW zeigt Ihnen, wie Sie mit Methoden und Tools von Open Science – wie Open Access und Open Data – Ihre Forschung effizienter und sichtbarer machen.
Einführung in Open Access
Forschung sichtbar machen.
Einführung in Open Data
Forschung überprüfbar machen.
Einführung in Open Code
Forschung transparent machen.
Einführung in OER
Lehre verfügbar machen.
So funktioniert Open Science in der Forschungspraxis!
Kostenlose Open Science Tools
Für Open Science stehen eine ganze Reihe nützlicher Helferlein bereit, die Sie dabei unterstützen, Ihre Forschung noch effizienter zu gestalten. Werfen Sie einen Blick in unsere Tool-Übersicht!
Neues aus dem Blog
Mit aktuellen Tipps und Tutorials rund um Open Science immer auf dem Laufenden bleiben.
Drei in einem für Open Science: Toolbox des Wharton Credibility Lab unterstützt den Forschungsworkflow
Open Science unwiderstehlich einfach zu machen, ist die Mission des Wharton...
Open-Access-Tool ShareYourPaper: Eigene Zeitschriftenaufsätze von Paywalls befreien
Sie haben einen Aufsatz in einer Zeitschrift veröffentlicht – aber er...
Open Science in der Praxis
Forscher:innen berichten aus ihrem Alltag.
Open-Science-Veranstaltungen
Konferenzen, Seminare, Webinare, Online-Panels und mehr!
Mit App und Avatar? Die didaktische Zukunft der BWL
Im Gespräch mit Viola Deutscher (Universität Göttingen) und Jörn Littkemann (FernUniversität in Hagen) diskutiert Jochen Zimmermann (Universität Bremen) über Chancen, Grenzen und Kontroversen digitaler Lehre. Praxisnahe Beispiele wie BWL Champion und VR-Simulationen treffen auf didaktische Modelle und die Frage nach dem Prüfungssystem von morgen
Data Quality Workshop: Unstructured Data and the Need for Quality Metrics
In the context of unstructured data in business, economics, and other social sciences, research can focus on a wide range of topics, including but not limited to… the assessment or improvement of the quality of unstructured data - the development of data quality frameworks - applications for unstructured data in research - highlighting the challenges in collecting and curating unstructured data. The event brings together experts from diverse fields to share insights, experiences, and strategies for navigating the challenges and opportunities of working with unstructured data. It also explores the need for quality metrics in AI and official statistics development in business, economics, and related data.
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