Steigern Sie den Erfolg Ihrer Forschung in den Wirtschaftswissenschaften
Der Open Economics Guide der ZBW zeigt Ihnen, wie Sie mit Methoden und Tools von Open Science – wie Open Access und Open Data – Ihre Forschung effizienter und sichtbarer machen.
Einführung in Open Access
Forschung sichtbar machen.
Einführung in Open Data
Forschung überprüfbar machen.
Einführung in Open Code
Forschung transparent machen.
Einführung in OER
Lehre verfügbar machen.
So funktioniert Open Science in der Forschungspraxis!
Kostenlose Open Science Tools
Für Open Science stehen eine ganze Reihe nützlicher Helferlein bereit, die Sie dabei unterstützen, Ihre Forschung noch effizienter zu gestalten. Werfen Sie einen Blick in unsere Tool-Übersicht!
Neues aus dem Blog
Mit aktuellen Tipps und Tutorials rund um Open Science immer auf dem Laufenden bleiben.
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Gollum-Effekt schadet der Forschung: Open Science als Teil der Lösung
Besitzdenken und Territorialverhalten von Forschenden, die Zusammenarbeit und freien Informationsfluss und...
Open Science in der Praxis
Forscher:innen berichten aus ihrem Alltag.
Open-Science-Veranstaltungen
Konferenzen, Seminare, Webinare, Online-Panels und mehr!
RDM platform Coscine – more than free quota! (RDM II-modular)
Contemporary research involves conscious research data management (RDM) with the aim of generating high-quality research data and keeping it sustainably (re)usable, i.e. findable, accessible and understandable (FAIR-criteria). The RDM platform Coscine — Collaborative Scientific Integration Environment—supports you in this and helps you meet the requirements of research funders and comply with Good Research Practice. At the end of this workshop, you will have a good understanding of what the RDM platform Coscine can be used for. You will get to know and try out the core functionalities of Coscine. You will have the basis to learn more about in-depth functionalities in the further Coscine modules.
CoRDI – 2nd Conference on Research Data Infrastructure: RDM in Action
The main topics of the conference include technical and non-technical aspects for establishing interdisciplinary research data management (RDM).
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