Über die Öffnung von Forschungsdaten sind vielfältige Vorurteile zu hören. Inwiefern treffen diese zu? Ein neues Handout beleuchtet die acht am meisten verbreiteten Open-Data-Mythen.
Das Handout „Open-Data-Mythen: Was ist dran?“ analysiert eine Auswahl von acht weit verbreiteten Vorbehalten gegen offene Forschungsdaten. Dazu zählen falsche Vorstellungen wie „Andere könnten mehr von meinen Daten profitieren als ich selbst“ und „Open Data ist schwierig und zeitaufwändig“. Weitere Mythen haben die Kosten von Open Data, das Interesse an den eigenen Forschungsdaten, den Einfluss des Teilens für die Forschungskarriere und die Angst vor Kontrollverlust zum Gegenstand. Informieren Sie sich im Handout, inwiefern diese und weitere Mythen zutreffen.
Im Open Economics Guide können Sie sich zudem einen Überblick darüber verschaffen, inwiefern in Studien Effekte von Open-Science-Praktiken nachgewiesen werden konnten.
Des Weiteren finden Sie im Guide Hintergrundinformationen, Praxistipps und Tools rund um Open-Data-Themen. Beispielsweise Informationen dazu, welche Daten veröffentlicht werden dürfen.