AI tools are everywhere in education but so are the legal and ethical gray areas they create. In this interactive workshop, participants will work through scenarios involving AI-generated content, open licensing, and OER development. What counts as a derivative work? When does fair use apply? Can AI-assisted content carry a CC license? When and how should we attribute AI-generated content? Come ready to practice!

Forschungsdaten sind die Grundlage für wissenschaftlichen Fortschritt und sind von essentieller Bedeutung für Publikationen. Sie haben in Ihrem Forschungsalltag sicher schon erlebt, dass wichtige Daten für Ihre Publikation plötzlich unauffindbar waren, in verschiedenen Versionen vorlagen oder sogar versehentlich überschrieben wurden. Solche Situationen zu vermeiden, ist einer von vielen Aspekten eines strukturierten Forschungsdatenmanagements (FDM). Ein gut organisiertes FDM hilft Ihnen (wesentlich) dabei, Ihre Arbeit nachhaltig zu sichern. In diesem Kurs lernen Sie was FDM ist und warum es für Ihre wissenschaftliche Arbeit hilfreich ist. Die FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) zu verstehen und wie Sie diese in der Praxis anwenden. Ihre Forschungsdaten effizient zu strukturieren, organisieren und zu verwalten. Wie Sie kollaborativ mit mehreren Projektpartner:innen an Forschungsdaten arbeiten. Welche Tools Ihnen den Umgang mit Forschungsdaten im Arbeitsalltag erleichtern.