Boost your research success in business studies and economics
The ZBW Open Economics Guide shows you how to use Open Science methods and tools – such as Open Access and Open Data – to make your research more efficient and visible!

Introduction to Open Access
Making research visible.

Introduction to Open Data
Making research verifiable.

Introduction to Open Code
Making research transparent.

Introduction to OER
Making teaching better.
New Blog Posts
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Open Science Events 2026: 10 Tips for Workshops, Online Courses and Conferences
In 2026, there will once again be plenty of opportunities to...
Three in One for Open Science: Wharton Credibility Lab’s Toolbox Supports Researchers’ Workflow
Making Open Science irresistibly easy is the Wharton Credibility Lab’s mission....
Open Science in Practice
Researchers' inside reports from their everyday life.
Open Science Events
Conferences, seminars, webinars, online panels and more!
Love Data Week (LDW)
Die Love Data Week (LDW) ist eine internationale Aktionswoche rund um die Themen Forschungsdaten und Forschungsdatenmanagement. Unter dem Motto "Where's the Data?" wird die Datenliebe 2026 weltweit mit zahlreichen Veranstaltungen zu unterschiedlichsten Themen zelebriert. Die FDM-Initiativen im deutschsprachigen Raum möchten mit einer breiten Beteiligung an der Love Data Week mehr Aufmerksamkeit für das Thema Forschungsdatenmanagement erregen.
FAIR and FAIR Assessment Tools
Wie lässt sich konkret messen, wie „FAIR“ ein Datensatz tatsächlich ist? Hier kommen FAIR Assessment Tools ins Spiel – Werkzeuge, die die FAIRness von Daten objektiv bewerten. Aufgrund der rasanten Entwicklung der letzten Jahre in Sachen FAIR Assessment widmen wir den damit verbunden Tools eine Follow-Up-Veranstaltung zu unserem Webinar aus dem Jahr 2023. Nach einer Einführung in die FAIR-Prinzipien und einem kurzen Überblick über unterschiedliche FAIR Assessment Tools folgt im Anschluss nach einer kurzen Pause die Vorstellung unseres neuen FAIR Assessment Tools, welches speziell für die Anwendung durch Forschende und Personal im Forschungsdatenmanagement konzipiert wurde.
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