Event Calendar

Programming is the essential tool for managing data sets and conducting data science methods. Handling huge data sets manually is impossible, so we can only prepare, curate, analyze and evaluate them by programmable means. In addition, programming is crucial for documenting, creating graphical output, and presenting results (e.g., on the web). In order to write programs, we need to a programming language – but what is that? What is a programming language, actually? What characterizes a programming language and what is it for? Why is HTML not a programming language and what has Turing to do with it?

The goal of the course is to provide Ph.D. students with insights and capabilities that enable them to plan and conduct independent Design Science research. To achieve this goal, students will engage in a number of activities in preparation and during this four-day course, including preparatory readings, lectures, presentations, project work, and in-class discussions. The course format offers an interactive learning experience and the unique opportunity to obtain individualized feedback from leading IS researchers as well as develop preliminary research designs for their own Ph.D. projects.

Get ready for our next paper in economics and business studies! We will show you how to choose a topic in a short 30-minute-session.

The course exposes participants to recent developments in the field of machine learning and discusses their ramifications for business and economics. Machine learning comprises theories, concepts, and algorithms to infer patterns from observational data. The prevalence of data (“big data”) has led to an increasing interest in the corresponding methodology to leverage existing data assets for improved decision-making and business process optimization. Concepts such as business analytics, data science, and artificial intelligence are omnipresent in decision-makers’ mindset and ground to a large extent on machine learning. Familiarizing course participants with these concepts and enabling them to purposefully apply cutting-edge methods to real-world decision problems in management, policy development, and research is the overarching objective of the course. Accordingly, the course targets Ph.D. students and young researchers with a general interest in algorithmic decision-making and/or concrete plan to employ machine learning in their research. A clear and approachable explanation of relevant methodologies and recent developments in machine learning paired with a batterie of practical exercises using contemporary software libraries of (deep) machine learning will ready participants for design-science or empirical-quantitative research projects.

Im interaktiven Workshop werden die vielfältigen Möglichkeiten erkundet, wie Künstliche Intelligenz die Welt der Open Educational Resources (OER) transformiert und deutlich erleichtern kann. Dieser Workshop richtet sich an Hochschullehrende, die ihre Lehrmaterialien auf innovative Weise gestalten möchten. Die Teilnehmenden erfahren, wie KI dabei helfen kann, OER effektiver zu gestalten und den Arbeitsaufwand zu reduzieren. Von rechtlichen Fragestellungen bis hin zur praktischen Anwendung verschiedener Tools werden relevante Themen praxisnah beleuchtet. Dieser Workshop bietet die Gelegenheit, Bildungsinhalte mit neuen, innovativen Methoden zu gestalten und zugleich sicher entlang rechtlicher Aspekte handeln zu können.

In diesem Workshop werden wir anhand von Datensätzen, die die Teilnehmer/innen mitbringen, Strategien zum Management unterschiedlicher Forschungsdaten mit Hilfe von Zotero diskutieren und ausprobieren. Wie können wir unsere Forschungsdaten organisieren, so dass wir sie über einen längeren Zeitraum selbst verwalten und ggf. zur Übermittlung an ein Datenrepositorium vorbereiten können? Im Workshop entwerfen wir auch eine Handreichung, die wir mit Kolleginnen und Kollegen im 4Memory Konsortium teilen können.

 In this workshop, you will learn about FAIR data management in the social sciences. Specifically, you will 1) create a data management plan and 2) get an introduction to FAIR data documentation.

This session will demonstrate: How to use journal finders to discover new places to publish-including some within our institutional open access deals and initiatives. Utilise the ‘compare journals’ function within Scopus to make informed choices. Discover other research/academics within your field and their publishing choices.

Im Rahmen der Session wird die „National Academics Panel Study“ (Nacaps) des DZHW vorgestellt. Hierbei handelt es sich um  eine vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderte Längsschnittstudie zu Promovierenden und Promovierten in Deutschland. Ziel des Projektes ist die Erhebung deutschlandweit repräsentativer Querschnitts- und Längsschnittdaten zu den Qualifizierungsbedingungen und individuellen Erwerbs- und Karriereverläufen Promovierender und Promovierter innerhalb und außerhalb der Wissenschaft. Das Design und die thematische Ausrichtung bieten eine wertvolle Grundlage zur Beantwortung wissenschaftlicher Fragestellungen im Forschungsfeld wissenschaftlicher Karrieren.

In this session we will go through: Introduction to data repositories – Background and what is out there – Funder Requirements – Publisher Requirements – Support.

Get to know the portal twillo.de and the OERSI – Search Index for Open Educational Resources in Higher Education (oersi.org). In this session, we will reflect on the characteristics of open educational materials as well as their opportunities and challenges. Together we will take a look at the current situation in Germany. This includes developments, for example in the areas of practice, infrastructure, policy and governance, quality dimensions of educational materials and networks. Potentials and synergies will also be discussed.

Get ready for our next paper in economics and business studies! We will show you how to search for literature efficiently in a short 30-minute-session.

This session is a workshop whose goal is to help you doing your literature search in an open environment. We will present different search tools and show you how to use them. This training include practice time to allow you to search open access literature in your field.

Nodegoat ist ein Daten-Management-Tool, das speziell für die Bedürfnisse von geistes- und sozialwissenschaftlichen Forschungsprojekten konzipiert wurde. Um es zu nutzen, entwickelt man aus den eigenen Forschungsfragen ein Datenmodell und legt sie in Nodegoat als Beziehungen von Objekten und Sub-Objekte an. Eingepflegte Daten können umgehend analysiert und visualisiert werden. Möglich sind u.a. eine geographische Visualisierung inklusive Zeitverlauf, Netzwerkanalysen oder chronologische Visualisierung. Weitere Vorteile sind die Nutzerfreundlichkeit, die Möglichkeit zur Datenveröffentlichung, die integrierten Import- und Export-Schnittstellen sowie der Open Source-Charakter. Nodegoat wird von LAB1100 entwickelt und bietet neben einer kostenlosen Version auch die Option, es auf einem eigenen Server zu betreiben (kostenpflichtig). Im Vortrag werden die Grundfunktionen des Tools vorgestellt und Nutzer-Erfahrungen inklusive der Herausforderungen geteilt. Anhand eines Demo-Projekts wird die Möglichkeit zum Ausprobieren geboten.

Nodegoat ist ein Daten-Management-Tool, das speziell für die Bedürfnisse von geistes- und sozialwissenschaftlichen Forschungsprojekten konzipiert wurde. Um es zu nutzen, entwickelt man aus den eigenen Forschungsfragen ein Datenmodell und legt sie in Nodegoat als Beziehungen von Objekten und Sub-Objekte an. Eingepflegte Daten können umgehend analysiert und visualisiert werden. Möglich sind u.a. eine geographische Visualisierung inklusive Zeitverlauf, Netzwerkanalysen oder chronologische Visualisierung. Weitere Vorteile sind die Nutzerfreundlichkeit, die Möglichkeit zur Datenveröffentlichung, die integrierten Import- und Export-Schnittstellen sowie der Open Source-Charakter. Im Vortrag werden die Grundfunktionen des Tools vorgestellt und Nutzer-Erfahrungen inklusive der Herausforderungen geteilt. Anhand eines Demo-Projekts wird die Möglichkeit zum Ausprobieren geboten.

Security and privacy are key aspects in developing and maintaining trustworthy systems. A lack of security results in vulnerable systems that are exposed unprotected to potential attackers and are presenting an incalculable economical and personal risk. As personal data has become the new currency in the digital era, its protection from unauthorized processing and distribution is a key issue to preserve the privacy and self-determination of individuals. We will talk about Techniques to measure and enhance the security / privacy of IT-systems – Security: security protocols, security policies and their enforcement (e.g. access-control, dataflow control) – Privacy: GDPR, privacy-enhancing techniques (e.g. differential privacy, k-anonymity).

Researchers in cultural studies disciplines and cultural institutions are increasingly confronted with the need to sustainably secure their digital research data. In this presentation, we will outline different approaches that have been developed in order to provide scholars with an infrastructure and sustainable support throughout the data life circle. We will present different solutions and examples on how open and FAIR research data is being managed in the humanities.

In dieser Veranstaltung lernen Sie die Merkmale offener Bildungsmaterialien kennen und reflektieren deren Chancen und Herausforderungen. Besonderes Augenmerk liegt auf dem Urheberrecht und der offenen Lizenzierung. In interaktiven Übungen erfahren Sie, wie Sie offen lizenzierte Bildungsmaterialien in Ihre Lehre einbinden können und was bei der Erstellung eigener OER zu beachten ist. Gemeinsam nehmen wir didaktische Fragen rund um OER in den Blick und diskutieren Qualitätsdimensionen offener Bildungsmaterialien

Rita Morais, Adviser for Research & Innovation at European University Association about “Research assessment from an open science perspective”.

Connect with leading experts in unstructured data, gaining insights into reshaping empirical research. Stay updated on the latest applications in data analytics across business and economics, with scholars sharing groundbreaking work. Discover practical benefits of the BERD platform through interactive presentations, exploring advancements in data analysis. Be inspired by the next generation of scholars presenting innovative analyses of unstructured data. Delve into applied data analytics for the public sector, participating in stimulating conversations and gaining profound insights into data crawling.