Eventkalender

OpenFest is our flagship celebration and exploration of open research. The theme for 2025’s event is Open Research and Equity, Equality, Diversity and Inclusion (OR+EEDI).

Alle drei Tage drehen sich inhaltlich um offene Bildung, Open Educational Resources (OER), digitale Materialien und zeitgemäße Bildung. Das Programm wird weitgehend von den Teilnehmenden selbst gestaltet, die aus allen Bildungsbereichen kommen.

Are you passionate about improving the integrity and transparency of scientific research? Don’t miss the Open Science and Reproducibility Event, a two-day event dedicated to advancing open science practices and fostering a culture of reproducibility across disciplines. Day 1: Symposium featuring inspiring lectures, panel discussions and networking opportunities that highlight the power of open, transparent, and reproducible research. Day 2: iRISE train-the-trainer session: Preregistration to Improve Open Science and Reproducibility.

Erleben Sie zwei Tage voller Inspiration, Innovation und Vernetzung auf dem historischen Campus der Universität Wien! Das Open Science Festival bringt Forscher*innen, Studierende und Mitarbeiter*innen in der Forschungsunterstützung zusammen, um:

• die Zukunft von Open Science in Keynotes und Podiumsdiskussionen auszuloten
• Kompetenzen in interaktiven Workshops zu erwerben
• aktuelle Projekte in Poster Sessions und Lightning Talks zu entdecken
• Kontakte zu knüpfen und Teil einer lebendigen akademischen Gemeinschaft zu werden

Im Rahmen des Workshops lernen Sie zunächst die wichtigsten (rechtlichen) Grundlagen für die Nutzung und Erstellung offener Bildungsmaterialien kennen. Den Kern des Workshops bildet die praktische Gestaltung offener Lehr-/Lernszenarien. Anhand realer Anwendungsfälle diskutieren Sie Chancen und Herausforderungen offener Lehre und erfahren, wie Sie OER sinnvoll in die Phasen der Lehrplanung, -durchführung und -nachbereitung integrieren können. Darüber hinaus lernen Sie die Funktionen und Features unseres Portals twillo etwas besser kennen

Warum braucht es Reformen der Forschungsbewertung? Welche Chancen und Herausforderungen stellen sich für deutsche Hochschulen und außeruniversitäre Forschungseinrichtungen? Und welche Vorteile bietet eine Mitgliedschaft in der internationalen Coalition for Advancing Research Assessment (CoARA)? Diese Veranstaltung bietet eine Austauschplattform und ermöglicht den Teilnehmenden, Fragen zu stellen, die Relevanz einer CoARA-Mitgliedschaft besser einzuordnen und potenzielle institutionelle Hürden zu klären.

In unserem OA-Talk stellen wir allgemeine Rahmenbedingungen vor, die für Dissertationen im deutschsprachigen Raum gelten. Dazu gehören gängige Verlagspraktiken, Unterschiede zum angloamerikanischen Verlagssystem, aber auch die rechtliche Situation, Erwerbungsstrategien von Bibliotheken und Fördermöglichkeiten für die Open-Access-Bereitstellung. In der Rubrik „Hätte ich das doch bloß früher gewusst“ möchten wir Tipps teilen, die Sie bereits beim Schreiben Ihrer Dissertation beachten können.

Über den Tag verteilt bieten wir Projektvorstellungen, Workshops und Vernetzungsmöglichkeiten zu digitalen Bildungsmaterialien mit offener Lizenz an. 

The European Open Science Cloud (EOSC) aims to provide European researchers with seamless access to FAIR data, services and e-infrastructures. The ambition is to improve the productivity of research in general. The implementation of EOSC is based on a long-term process of alignment and coordination pursued by the European Commission. The meeting will bring together representatives of the three parties involved in EOSC: the research communities, the European Commission and the EU member states and associated countries (here represented by MESR).

In this track, early career researchers who are Open Science novices learn to make their research more transparent, reproducible and credible in the eyes of their peers, the public, and funding agencies. Participants of this track learn how to: Specify research design and set up statistical plans in advance of collecting data to prevent biases in analyses, with the help of preregistration and data simulation; Create computationally reproducible workflows to be more efficient and spot mistakes in data wrangling or analyses, through programming with version controlled scripts; Prepare and share data and code in connection with manuscripts by applying the Findable, Accessible, Interoperable, Reusable principles, and using adequate repositories and licenses to accumulate credit and citations.

The Open Science Fair 2025 will spotlight the power of global, international and cross-regional partnerships in shaping the future of Open Science. True progress requires collaboration that transcends borders, disciplines, and institutions—uniting diverse perspectives to drive meaningful change. This year’s OSFair will explore how diverse forms of collaboration can accelerate discovery, enhance knowledge accessibility, and create a more transparent and equitable research ecosystem. By fostering open and inclusive cooperation across continents, we can build a stronger, more connected scientific community. Whether you're an advocate, practitioner, or newcomer, OSFair 2025 is your platform to connect and contribute.

Grundlegendes Ziel dieses Kurses ist es, den Teilnehmer:innen Kenntnisse über den Prozess und die Methoden qualitativer Forschungsdesigns zu vermitteln und die Eignung solcher Designs für konkrete Problemstellungen der Teilnehmer zu diskutieren (Werkstatt-Prinzip). Inhalte: Methodenintegrative Designs (Mixed Methods) - Grundlagen und spezifische Merkmale qualitativer Forschung - die Indikation qualitativer Forschung und die Rolle der Wissenschaftstheorie - - r qualitative Forschungsprozess und der Einfluss von Theorien - die Erhebung qualitativer Daten - Zur Methodologie qualitativer bzw. interpretativer Forschung - die Analyse/Interpretation qualitativer Daten: Grounded Theory, Qualitative Inhaltsanalyse, Ethnografie, Diskursanalyse, Sequenzanalyse, Hermeneutische Ansätze - Multimodalität in der qualitativen Forschung - Grenzen methodischer „templates“ für das Sinnverstehen - Gütekriterien und Geltungsbegründung qualitativer Befunde.

We explore the role of Open Science & Open Data in shaping responsible AI. In times of rapidly advancing generative AI, principles like transparency, accessibility, and collaboration are more essential than ever. The open exchange of datasets, methods, and results supports innovation, reproducibility, and fairness—ultimately leading to more trustworthy AI. The summer school includes keynotes by renowned researchers, in-depth lectures, interactive hands-on sessions, and an excursion. Participants will also have time for discussions, exchange, and networking.

Wir werden uns auch in diesem Jahr intensiv mit den aktuellen Entwicklungen im e-Learning beschäftigen, einschließlich der Rolle von KI und der neuesten Technologien, die die Lehre interaktiver und effektiver machen können.

Large Language Models (LLMs) and Generative Artificial Intelligence (AI) provide unprecedented opportunities for research and business practice. However, there is a multitude of different tools that researchers theoretically can choose from. This online course is dedicated to the use of AI-powered tools in research. It offers an overview of existing AI tools and how they can be integrated at different stages of research: project planning and organization, literature review, data analysis, and the reporting and communication of results. We will discuss the opportunities these tools provide but also their limitations and how to critically evaluate them. Finally, we will address ethical considerations and the current standards for transparently disclosing one’s own use of AI.

Week 1: Introduction into LLM and AI Tools, effective prompting strategies and caveats when using AI. We will also look into LLM tools for text and image generation, as well as applications of AI in data generation, collection, and analysis. The insights from this workshop session will be applied in a data collection and / or analysis task for session 2.
Week 2: Discussion of own results related to a data collection and analysis task. Additionally, we will cover the selection and critical evaluation of AI tools and explore the options of LLMs for literature research and management.

Die Open-Access-Tage sind die zentrale jährliche Konferenz zum Thema Open Access im deutschsprachigen Raum. Sie richtet sich an alle, die sich intensiv mit den Möglichkeiten, Bedingungen und Perspektiven des wissenschaftlichen Publizierens befassen

In der Digital Kitchen gibt Prof. Klaus Tochtermann, Präsident der EOSC Association, einen Einblick in aktuelle Entwicklungen rund um die EOSC und den Aufbau der EOSC Föderation. Welche Mehrwerte für Forschende durch die Dienste der EOSC Förderation entstehen, wie diese genutzt werden können und welche Entwicklungen anstehen, erfahren Sie bei uns.

In this track, early career researchers or research support staff interested in becoming Open Science instructors develop essential pedagogical skills to promote Open Science through teaching - no prior experience in teaching required. Participants of this track learn how to: Design and deliver Open Science workshops, and apply basic didactic techniques to diverse audiences; Apply activation methods in the classroom to foster motivation and attention; Develop skills to advocate for Open Science, to lead research groups and discussions around Open Science, and to analyse the potential challenges and issues around the implementation of open science practices.

The course is targeted at PhD students and young researchers who want to apply data science methods in their research. It covers various data preparation, statistical modeling, and visualization techniques for extracting knowledge from the vast and complex data sets that have emerged in business over the past years. The learning objective of the course is to enable participants to apply these techniques in design-oriented and/or quantitative empirical research projects.

Im Zuge dieses Hands-on-Workshops werden Konzepte zum effizienten und reproduzierbaren Management von Forschungsdaten vermittelt. Ziel des Workshops ist es, die Teilnehmenden mit verschiedenen Werkzeugen vertraut zu machen. Ebenso soll das Bewusstsein für Computational Thinking, Automatisierung und Optimierung der eigenen Prozesse geschärft werden. Die Veranstaltung beinhaltet die Einführung in Datenhandling, die Unix-Shell, die Programmiersprache Python und das Versionierungssystem Git.