Eventkalender

Looking for great images, videos, music, or educational resources that you can actually use? Our next webinar as part of CC’s 25th anniversary will show you how to find CC-licensed content, properly attribute the work, and reuse materials with confidence. We’ll explore some of the best places to discover openly licensed content, decode the different CC licenses without the legal jargon, and walk through the ins and outs of proper attribution. Along the way, we’ll bust a few common myths and share practical tips for remixing, adapting, and sharing content while respecting license terms.

Replication Games are one-day hackathons where researchers collaborate to reproduce and verify the results of published studies to assess their reliability. They are typically open to PhD students, faculty, and researchers with a PhD, who work in teams to run the codes, detect coding errors, and reanalyze data or add new data. These events provide a hands-on, engaging way to contribute to improving research transparency, reproducibility, and scientific credibility.

Schwerpunkte dieser Veranstaltung: Austausch zu Fragen, Erfahrungen und Herausforderungen rund um KI in der Lehre - Sammlung und Auswahl von Themen im Barcamp-Format - kurze Sessions zu Praxisbeispielen, Tools, Materialien, Prompts oder Projektideen - Diskussion und Vernetzung innerhalb der Community.

Zur Erfüllung der guten wissenschaftlichen Praxis (GWP) sollen Forschungsdaten und alle dazugehörigen Informationen, die die Nachvollziehbarkeit und Reproduzierbarkeit der Forschung ermöglichen, für mindestens 10 Jahre sicher archiviert werden. Darüber hinaus verlangen mittlerweile viele deutsche Forschungsförderinstitutionen und europäische Förderprogramme verpflichtende Angaben zu einer Weiterverwendung bzw. Verwertung der Daten nach Abschluss des Projektes (Nachnutzung und Datenpublikation). Eine Möglichkeit, diese Anforderungen zu erfüllen ist die Archivierung und/oder Publikation Ihrer Forschungsdaten im TU Dresden eigenen Repositorium OPARA. In diesem Vortrag wird, nach einer kurzen Einführung in die Konzepte Archivierung und Publikation, OPARA vorgestellt und Sie lernen, wie sie das Repositorium für Ihre Forschungsdaten nutzen können.

The GESIS Fall Seminar in Computational Social Science features introductory and advanced courses on collecting and analyzing digital behavioral data from the web, social media, or digital archives. Courses are taught by leading experts in the field and offer plenty of opportunities to learn from and connect with other like-minded researchers. Lectures in each course are complemented by hands-on exercises, giving you the opportunity to directly implement your newly acquired skills and knowledge. As a graduate or PhD student, postdoc, junior or senior researcher, or computational social science professional, you will: learn about state-of-the-art techniques and methods of computational social science and obtain a comprehensive overview of different computational methods - receive high-quality training from leading experts in the field of computational social science - apply what you learn immediately through our hands-on focus - acquire essential skills in designing and implementing your computational social science projects - expand your academic and professional network by connecting with peers from diverse disciplines and around the globe to discuss research and share ideas.
All courses in the GESIS Fall Seminar are stand-alone and can be booked separately – feel free to mix and match courses to build your own personal Fall Seminar experience!

This course focuses on quantitative empirical accounting research, covering theoretical, methodological and technical aspects of this research program. It also introduces students to the concepts of Open Science. In terms of applications, it concentrates on financial and other related disclosure issues but also touches on some managerial and auditing topics. After this course, participants should have a clear understanding about the theoretical foundations of quantitative empirical accounting research, know the methodological approaches to and common pitfalls of empirical research designs, have become familiar with a collaborative open science workflow using R/Python/Stata and Github, know how to execute empirical archival studies, including the usability and inter-operability of different data sources and, based on their own research proposal, have received constructive feedback on how to design and execute a viable study in the area of quantitative empirical accounting research.
Registration Deadline: August 2, 2026

First part, online: 01.09.24, 04.09.26, 08.09.26, 11.09.26
Second part, in person (Berlin): September 16 - 18, 2026 

Schwerpunkte dieser Veranstaltung: Rechtliche Grundlagen von Open Educational Resources (Urheberrecht und offene Lizenzierung) - Planung, Gestaltung und Durchführung offener, lerner:innenzentrierter Lehrveranstaltungen - Planung und Erstellung eigener OER unter Verwendung fremder Inhalte - Funktionen des OER-Portals twillo.

In this track, early career researchers who are Open Science novices learn to make their research more transparent, reproducible and credible in the eyes of their peers, the public, and funding agencies. This track consists of public lectures accessible to anyone as well as hands-on practical workshops for selected applicants. Participants of this track learn how to: Specify research design and set up statistical plans in advance of collecting data to mitigate biases in analyses, with the help of preregistration and data simulation - Create computationally reproducible workflows to be more efficient and spot mistakes in data wrangling or analyses, through programming with version controlled scripts - Prepare and share data and code in connection with manuscripts by applying the Findable, Accessible, Interoperable, Reusable principles, and using adequate repositories and licenses to accumulate credit and citations.

We are excited to invite you to PUBMET2026, the 13th Conference on Scholarly Communication in the Context of Open Science, a dynamic event that brings together researchers, publishers, librarians, and policymakers to explore the evolving landscape of scholarly communication.

In this track, early career researchers or research support staff interested in becoming Open Science instructors develop essential pedagogical skills to promote Open Science through teaching - no prior teaching experience is required. This track consists of hands-on workshops as well as guided sessions to design your own workshop on an open science topic of your choice. Participants of this track will: Familiarize themselves and apply basic didactic techniques to effectively convey open science topics to learners in a supportive learning environment - Learn how to design and deliver open science workshops to diverse audiences and across different settings - Implement techniques to foster learners’ motivation and engagement with open science topics - Develop skills to advocate for open science, to lead research groups and discussions around open science, and to analyse the potential challenges and issues around the implementation of open science practices - Design their own workshop on an open science topic of their choice by applying the newly acquired skills and present the concept to other participants for future delivery.

OpenFest is our flagship celebration and exploration of open research.  The theme for 2026 is “Open Research: People and Place”. The event will explore how open research is shaped by communities, geographic contexts, and organizational practices, highlighting innovative methodologies, inclusive dissemination, and the social and political dimensions of openness.  

This event aims at connecting RDM-enthusiastic communities with interesting presentations, engaging session discussions, and plenty of networking opportunities.

Im interaktiven Workshop werden die vielfältigen Möglichkeiten erkundet, wie Künstliche Intelligenz die Welt der Open Educational Resources (OER) transformiert und deutlich erleichtern kann. Dieser Workshop richtet sich an Hochschullehrende, die ihre Lehrmaterialien auf innovative Weise gestalten möchten. Die Teilnehmenden erfahren, wie KI dabei helfen kann, OER effektiver zu gestalten und den Arbeitsaufwand zu reduzieren. Von rechtlichen Fragestellungen bis hin zur praktischen Anwendung verschiedener Tools werden relevante Themen praxisnah beleuchtet. Dieser Workshop bietet die Gelegenheit, Bildungsinhalte mit neuen, innovativen Methoden zu gestalten und zugleich sicher entlang rechtlicher Aspekte handeln zu können.

Replication is an essential part of the scientific process, as it verifies the robustness and generalizability of published findings. By participating, you will not only help strengthen research integrity but also expand your network and sharpen your coding and research skills. Participants will write reports that they can then submit to one of multiple innovative, scholarly-led open access journals. Why Attend? Join a team of 3-5 researchers and reproduce/replicate a published study. You will be matched based on research interests and a study will be assigned to your team. Graduate students will work closely with more experienced researchers, ensuring that everyone benefits from shared expertise. Connect with fellow researchers from the University of Münster and beyond. Refine your coding skills and data management techniques.

Forschungsdaten sind die Grundlage von Forschungsergebnissen und es wird immer mehr Teil der guten wissenschaftlichen Praxis (GWP) diese wichtigen Informationen anderen Forschenden bzw. der Öffentlichkeit zur Verfügung zu stellen (Datenpublikation). Zusätzlich verlangen mittlerweile viele deutsche Forschungsförderinstitutionen und europäische Förderprogramme verpflichtende Angaben zu einer Weiterverwendung bzw. Verwertung der Daten nach Abschluss des Projektes. Dies dient einerseits der Nachnutzung durch andere, aber auch der Nachvollziehbarkeit der publizierten Forschungsergebnisse. Eine Festlegung der rechtlichen Rahmenbedingungen bei der Veröffentlichung von Forschungsdaten ist dabei erforderlich, um eine klar geregelte Nachnutzung zu ermöglichen. Creative-Commons-Lizenzen bieten solch einen geregelten Rahmen und sind neben der Nutzung bei Bild- und Textpublikationen auch bei der Veröffentlichung von Forschungsdaten inzwischen weit verbreitet. In diesem Vortrag geht es um die Grundlagen dieser freien Lizenzen, ihren Nutzen im Rahmen des Urheberrechts und ihre verschiedenen Anwendungsgebiete. Außerdem erfahren Sie, wie Sie die Nachnutzungsmöglichkeiten Ihrer veröffentlichen Materialien bestimmen und was es dabei zu beachten gibt.

Die Open-Access-Tage sind die zentrale jährliche Konferenz zum Thema Open Access im deutschsprachigen Raum. Sie richtet sich an alle, die sich intensiv mit den Möglichkeiten, Bedingungen und Perspektiven des wissenschaftlichen Publizierens befassen. Dazu gehören Wissenschaftler*inInnen sowie Mitarbeiter*inInnen von Bibliotheken und anderen Einrichtungen der Wissenschaftsinfrastruktur ebenso wie Mitglieder der Wissenschaftsadministration und Verlage. Es gibt ein vielseitiges Fachprogramm rund um Open Access, Open Science und das wissenschaftliche Publizieren. 

Das fünfte DSgG Community-Treffen findet unter dem Motto “DSgG - from going to growing” statt.

The course targets researchers who are interested in understanding, conducting, and publishing meta-analytic research. Participants will learn how to conduct and publish a high-quality meta-analysis in the area of management and business research.