Veranstaltungskalender

Sylvia Kullmann und Verena Weimar gehen in ihrem Beitrag „OER als neue Kategorie in der Wissenschaftsbewertung – Anreize und Sichtbarkeit für Lehrende“ auf die Quantifizierung frei zugänglicher Lehrmaterialien durch OER Statistiken ein, mit denen OER so auch der Wissenschaftsbewertung zugänglich werden. Diese Verfahren ermöglichen, dass Forschung und Hochschullehre auf politischer Ebene als gleichwertige Wissenschaftsbereiche angesehen werden können. Sandra Schön spricht über „Die Rolle von Zertifikaten zu OER – Erfahrungen aus Österreich“. In Österreich wurden 2022 OER-Zertifikate für Hochschulen und Personen eingeführt. Sandra Schön war für die Implementierung verantwortlich und berichtet zudem auch von der Rolle von Zertifikaten zu OER in weiteren Vorhaben der TU Graz.

Im Online-Workshop stehen die Erst- und Zweitveröffentlichung (häufig als Self Archiving betitelt) von konventionellen Publikationen im Fokus. Warum lohnt es sich für Forschende, ihre Werke zur offenen, selbst bestimmten Nachnutzung (über die Wahl einer offenen Lizenz) freizugeben? Unter welchen rechtlichen Bedingungen können die eigenen Texte zugänglich gemacht werden? Welche Positionen nehmen Förderorganisationen ein und welche Unterstützung bieten Bibliotheken und Open-Access-Expert*innen? Neben einer Einführung haben Teilnehmende die Möglichkeit in einer Q&A-Session offene Fragen zu platzieren.

Die Coffee Lecture stellt den Data Governance Act und seine Bedeutung für die Wissenschaft und den Umgang mit Forschungsdaten vor. Referent ist Prof. Dr. Hans-Hermann Dirksen von der Liebenstein Law, Kanzlei für Wirtschaftsrecht.

The module will present the copyright situation regarding research data. In particular, it will address the question of how openness can be achieved when publishing research data. It especially addresses when licensing under Creative Commons licenses is the right choice for publishing research data, and what needs to be considered in this context. The lecture will also cover current legal issues related to generative AI in the field of research. Copyright protection of research data – Licensing of research data – Generative AI.

In diesem Barcamp wollen wir uns austauschen, gegenseitig beraten, unterstützen oder auch einfach Fragen sammeln. Was motiviert Lehrende OER zu erstellen? Welche Unterstützungsstrukturen brauchen Erstellende und Multiplikator*innen? Wie können wir die Weiternutzung von OER für Lehrende attraktiv gestalten? Und welchen Raum können wir für offene Lehr-/Lernpraktiken schaffen?

Tony Ross-Hellauer, the Leader of the Open and Reproducible Research Group at Graz University of Technology talks about Large Language Models, Open Science and trust in scholarly work.

Ein weiteres Jahr Meet-Ups neigt sich dem Ende zu. Lassen Sie uns die diesjährigen Meet-Ups mit einem lustigen Quiz über Weihnachten und Open Science beschließen..

Data papers are an increasingly popular mode of academic publishing and play an important role in open scholarship. Due to their emergent status, however, not much is known about them. This talk aims to demystify data papers through the lens of an applied example. By walking through her experience of publishing a data paper for the big team science project, “Data from an International Multi-Centre Study of Statistics and Mathematics Anxieties and Related Variables in University Students (the SMARVUS Dataset)”, Jenny Terry will discuss the anatomy of a data paper and how the team approached the writing process, the purpose and benefits of a data paper, options for publishing, and some of the lessons learned along the way.

Research funders expect you to demonstrate impact of your research. Research councils and Research England require you to provide evidence of this through Researchfish and the Research Excellence Framework (REF). For REF impact case studies, we need to be able to provide a strong narrative and robust evidence of the impacts claimed. This workshop will help you to develop a plan for evaluating the impact from your own research.

In diesem Vortrag wird Dr. Philipp Lorenz-Spreen den Artikel 40 der Digitial Service Act vorstellen, um Forschenden ein besseres Verständnis dafür zu vermitteln, wer für welche Art von Forschung Daten anfordern kann, wie dieser Prozess abläuft und welche Anlaufstellen es in Deutschland gibt.

Julia Priess Bucheit, Researcher at Kiel University talks about Open Science Practices and Intellectual Properties.

In dieser Online-Veranstaltung lernen Sie die Merkmale offener Bildungsmaterialien kennen und diskutieren deren Chancen und Herausforderungen. Besonderes Augenmerk liegt auf dem Urheberrecht und der offenen Lizenzierung. In interaktiven Übungen erfahren Sie, wie Sie offen lizenzierte Inhalte in Ihre Bildungsangebote einbinden können und was bei der Erstellung eigener OER zu beachten ist. Gemeinsam nehmen wir hierbei auch grundlegende Einsatzmöglichkeiten generativer KI in den Blick.

In diesem Vortrag werden die im AI Act definierten Rollen vorgestellt und hinsichtlich ihrer Relevanz für Forschende eingeordnet. Weiterhin wird auf die Einteilung von KI-Systemen in verschiedene Risikokategorien eingegangen und deren potenziellen Auswirkungen auf die Forschung an KI-Systemen diskutiert.  

Our next topic will be “Artificial Intelligence and Open Science”. More information will follow.

Die E-Science-Tage sind eine interdisziplinäre Konferenzreihe rund um die Themen Forschungsdatenmanagement und Open Science – mit vielseitigen Angeboten für den fachlichen Austausch zwischen Wissenschaft und Technik. Save the Date!

Im interaktiven Workshop werden die vielfältigen Möglichkeiten erkundet, wie Künstliche Intelligenz die Welt der Open Educational Resources (OER) transformiert und deutlich erleichtern kann. Dieser Workshop richtet sich an Hochschullehrende, die ihre Lehrmaterialien auf innovative Weise gestalten möchten. Die Teilnehmenden erfahren, wie KI dabei helfen kann, OER effektiver zu gestalten und den Arbeitsaufwand zu reduzieren. Von rechtlichen Fragestellungen bis hin zur praktischen Anwendung verschiedener Tools werden relevante Themen praxisnah beleuchtet. Dieser Workshop bietet die Gelegenheit, Bildungsinhalte mit neuen, innovativen Methoden zu gestalten und zugleich sicher entlang rechtlicher Aspekte handeln zu können.

The course exposes participants to recent developments in the field of machine learning (ML) and discusses their ramifications for business and economics. ML comprises theories, concepts, and algorithms to extract patterns from observational data. The prevalence of data (“big data”) has led to a surge in the interest in ML to leverage existing data assets for improved decision-making and business process optimization. Concepts such as business analytics, data science, and artificial intelligence are omnipresent in decision-makers’ mindset and ground, to a large extent, on ML. Familiarizing course participants with these concepts and enabling them to apply cutting-edge ML algorithms to real-world decision problems in management, policy development, and research is the overarching objective of the course. 

Research funders expect you to demonstrate impact of your research. Research councils and Research England require you to provide evidence of this through Researchfish and the Research Excellence Framework (REF). For REF impact case studies, we need to be able to provide a strong narrative and robust evidence of the impacts claimed. This workshop will help you to develop a plan for evaluating the impact from your own research.