Eventkalender

The conference theme is “Promises and problems of new and alternative data sources and data formats for survey research. Methodological challenges and substantive conclusions”.  The conference shocases the latest survey research and offers a number of professional development opportunities, including short courses and awards.

In this workshop we will identify what impact is (and isn’t), the different types of impact and the potential 'reach and significance' of your research. You will reflect on how well prepared you are to create and capture impact and look at the important role played by your stakeholders. You will leave the session having made a good start on your Impact Map, which will provide a useful guide for you as your research evolves.

Der Online-Workshop informiert über urheberrechtlichen Fragen bei der Nutzung generativer KI-Systeme. Im Fokus steht dabei die Weiternutzung von KI-Output in Lehrveranstaltungen – auch im Rahmen von offenen Bildungsmaterialien (Open Educational Resources (OER)).

In a world where AI plays a role in an increasing amount of our workflows, we all work to increasing draw the academic publishing community towards a world of Open Scholarship, in various ways and at differing levels. FSCI is a platform for professionals in the field to educate your colleagues about an aspect of this important work. FSCI courses often focus on one particular aspect of this work and provide practical training, while paying attention to the broader issues at play. Other FSCI courses look more squarely at theoretical problems and explore new solutions. We hope to focus on these components as we present a variety of courses on topics across the scholarly communication ecosphere. 

Working towards Open Scholarship in the Age of Intelligent Automation is the FSCI 2025 theme. FSCI organizers seek course submissions contributing to and exploring this theme, though all ideas in scholarly communication are welcome for consideration. The theme will also shape the institute’s plenary events.

Bei der Antragstellung für Forschungsförderungen – sei es bei der DFG, der EU-Kommission oder privaten Stiftungen – ist die Planung des Forschungsdatenmanagements (FDM) ein entscheidender Bestandteil. Fördermittelgeber erwarten eine projektspezifische Darstellung, wie mit Forschungsdaten umgegangen wird. In dieser Coffee Lecture gibt Cora Assmann (Competence Center Digital Research) einen Überblick über die zentralen Anforderungen an das FDM seitens relevanter Förderorganisationen. Zudem werden FDM-Themen vorgestellt, für die Fördermittel beantragt werden können, sowie Unterstützungsangebote für die Antragstellung.

 The main topics of the conference include technical and non-technical aspects for establishing interdisciplinary research data management (RDM).

Alle drei Tage drehen sich inhaltlich um offene Bildung, Open Educational Resources (OER), digitale Materialien und zeitgemäße Bildung. Das Programm wird weitgehend von den Teilnehmenden selbst gestaltet, die aus allen Bildungsbereichen kommen.

Erleben Sie zwei Tage voller Inspiration, Innovation und Vernetzung auf dem historischen Campus der Universität Wien! Das Open Science Festival bringt Forscher*innen, Studierende und Mitarbeiter*innen in der Forschungsunterstützung zusammen, um:

• die Zukunft von Open Science in Keynotes und Podiumsdiskussionen auszuloten
• Kompetenzen in interaktiven Workshops zu erwerben
• aktuelle Projekte in Poster Sessions und Lightning Talks zu entdecken
• Kontakte zu knüpfen und Teil einer lebendigen akademischen Gemeinschaft zu werden

Grundlegendes Ziel dieses Kurses ist es, den Teilnehmer:innen Kenntnisse über den Prozess und die
Methoden qualitativer Forschungsdesigns zu vermitteln und die Eignung solcher Designs für konkrete
Problemstellungen der Teilnehmer zu diskutieren (Werkstatt-Prinzip).

• Methodenintegrative Designs (Mixed Methods)
• Grundlagen und spezifische Merkmale qualitativer Forschung
• die Indikation qualitativer Forschung und die Rolle der Wissenschaftstheorie
• der qualitative Forschungsprozess und der Einfluss von Theorien
• die Erhebung qualitativer Daten
• Zur Methodologie qualitativer bzw. interpretativer Forschung
• die Analyse/Interpretation qualitativer Daten: Grounded Theory, Qualitative Inhaltsanalyse, Ethnografie, Diskursanalyse, Sequenzanalyse, Hermeneutische Ansätze
• Multimodalität in der qualitativen Forschung
• Grenzen methodischer „templates“ für das Sinnverstehen
• Gütekriterien und Geltungsbegründung qualitativer Befunde

The Open Science Fair 2025 will spotlight the power of global, international and cross-regional partnerships in shaping the future of Open Science. True progress requires collaboration that transcends borders, disciplines, and institutions—uniting diverse perspectives to drive meaningful change. This year’s OSFair will explore how diverse forms of collaboration can accelerate discovery, enhance knowledge accessibility, and create a more transparent and equitable research ecosystem. By fostering open and inclusive cooperation across continents, we can build a stronger, more connected scientific community. Whether you're an advocate, practitioner, or newcomer, OSFair 2025 is your platform to connect and contribute.

Wir werden uns auch in diesem Jahr intensiv mit den aktuellen Entwicklungen im e-Learning beschäftigen, einschließlich der Rolle von KI und der neuesten Technologien, die die Lehre interaktiver und effektiver machen können.

Large Language Models (LLMs) and Generative Artificial Intelligence (AI) provide unprecedented opportunities for research and business practice. However, there is a multitude of different tools that researchers theoretically can choose from. This online course is dedicated to the use of AI-powered tools in research. It offers an overview of existing AI tools and how they can be integrated at different stages of research: project planning and organization, literature review, data analysis, and the reporting and communication of results. We will discuss the opportunities these tools provide but also their limitations and how to critically evaluate them. Finally, we will address ethical considerations and the current standards for transparently disclosing one’s own use of AI.

Week 1: Introduction into LLM and AI Tools, effective prompting strategies and caveats when using AI. We will also look into LLM tools for text and image generation, as well as applications of AI in data generation, collection, and analysis. The insights from this workshop session will be applied in a data collection and / or analysis task for session 2.
Week 2: Discussion of own results related to a data collection and analysis task. Additionally, we will cover the selection and critical evaluation of AI tools and explore the options of LLMs for literature research and management.

The course is targeted at PhD students and young researchers who want to apply data science methods in their research. It covers various data preparation, statistical modeling, and visualization techniques for extracting knowledge from the vast and complex data sets that have emerged in business over the past years. The learning objective of the course is to enable participants to apply these techniques in design-oriented and/or quantitative empirical research projects.

A multi-stakeholder unconference to improve research culture and practice.

Please save the date and look out for registration opening soon.

Im Zuge dieses Hands-on-Workshops werden Konzepte zum effizienten und reproduzierbaren Management von Forschungsdaten vermittelt. Ziel des Workshops ist es, die Teilnehmenden mit verschiedenen Werkzeugen vertraut zu machen. Ebenso soll das Bewusstsein für Computational Thinking, Automatisierung und Optimierung der eigenen Prozesse geschärft werden. Die Veranstaltung beinhaltet die Einführung in Datenhandling, die Unix-Shell, die Programmiersprache Python und das Versionierungssystem Git.

Summer school on Artificial Intelligence and Knowledge Graphs for Scholarly Data. Join us for two days of interesting discussions and insights, casual networking, and summer vibes on the beautiful Leuphana campus. The theme of this year's event is "Research Towards Sustainable Societies". As always, it will revolve around applications of Artificial Intelligence (AI) and Knowledge Graphs (KGs) for the handling of research data. This time we hope to bring together scholars from the social sciences and sustainability research to explore the potential of said computational methods for understanding and addressing the challenges of a sustainable future for all.

Die TURN Conference 2025 fokussiert auf die praktische Umsetzung von Lehrinnovationen im Kontext sich stetig wandelnder Anforderungen an Hochschulbildung. Wie können zukunftsfähige, praktikable und nachhaltige Lehrkonzepte entwickelt werden, die über bloße Trends hinausgehen und dem humboldtschen Ideal der Einheit von Forschung und Lehre gerecht werden? Welche Rahmenbedingungen fördern Lehrinnovationen? Wie können physische und digitale Lehr- und Lernarchitekturen gestaltet werden, um didaktische Weiterentwicklungen zu fördern, anstatt sie im Keim zu ersticken? Wie können Kooperations- und Transferformate an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft, Gesellschaft und Wirtschaft so gestaltet werden, dass die Bedarfe aller beteiligten Akteur*innen gleichermaßen Berücksichtigung finden? Über diese und weitere Fragen möchten wir gemeinsam mit verschiedenen Akteur*innen aus der Hochschulpraxis sowie aus Gesellschaft und Wirtschaft in den Austausch kommen. Dazu lädt die TU Darmstadt in Kooperation mit dem Verbund der TU9 am 29. und 30. September 2025 zur TURN25 nach Darmstadt ein. Getreu dem Motto „TURN to ACTION“ sollen vielfältige Formate zum Anschauen, Ausprobieren, gemeinsamen Erarbeiten von Lösungen und zum Weiterdenken anregen.

This year's workshop will focus on the following theme: Data Stewardship in Day-to-Day Research Activities – Use Cases and Best Practices. The emphasis will be on practical issues and processes in supporting research projects.