Eventkalender

Large Language Models (LLMs) and Generative Artificial Intelligence (AI) provide unprecedented opportunities for research and business practice. However, there is a multitude of different tools that researchers theoretically can choose from. This online course is dedicated to the use of AI-powered tools in research. It offers an overview of existing AI tools and how they can be integrated at different stages of research: project planning and organization, literature review, data analysis, and the reporting and communication of results. We will discuss the opportunities these tools provide but also their limitations and how to critically evaluate them. Finally, we will address ethical considerations and the current standards for transparently disclosing one’s own use of AI.

Week 1: Introduction into LLM and AI Tools, effective prompting strategies and caveats when using AI. We will also look into LLM tools for text and image generation, as well as applications of AI in data generation, collection, and analysis. The insights from this workshop session will be applied in a data collection and / or analysis task for session 2.
Week 2: Discussion of own results related to a data collection and analysis task. Additionally, we will cover the selection and critical evaluation of AI tools and explore the options of LLMs for literature research and management.

Die Open-Access-Tage sind die zentrale jährliche Konferenz zum Thema Open Access im deutschsprachigen Raum. Sie richtet sich an alle, die sich intensiv mit den Möglichkeiten, Bedingungen und Perspektiven des wissenschaftlichen Publizierens befassen

In this track, early career researchers or research support staff interested in becoming Open Science instructors develop essential pedagogical skills to promote Open Science through teaching - no prior experience in teaching required. Participants of this track learn how to: Design and deliver Open Science workshops, and apply basic didactic techniques to diverse audiences; Apply activation methods in the classroom to foster motivation and attention; Develop skills to advocate for Open Science, to lead research groups and discussions around Open Science, and to analyse the potential challenges and issues around the implementation of open science practices.

Please save the date and look out for registration opening soon.

A multi-stakeholder unconference to improve research culture and practice.

Im Zuge dieses Hands-on-Workshops werden Konzepte zum effizienten und reproduzierbaren Management von Forschungsdaten vermittelt. Ziel des Workshops ist es, die Teilnehmenden mit verschiedenen Werkzeugen vertraut zu machen. Ebenso soll das Bewusstsein für Computational Thinking, Automatisierung und Optimierung der eigenen Prozesse geschärft werden. Die Veranstaltung beinhaltet die Einführung in Datenhandling, die Unix-Shell, die Programmiersprache Python und das Versionierungssystem Git.

The course is targeted at PhD students and young researchers who want to apply data science methods in their research. It covers various data preparation, statistical modeling, and visualization techniques for extracting knowledge from the vast and complex data sets that have emerged in business over the past years. The learning objective of the course is to enable participants to apply these techniques in design-oriented and/or quantitative empirical research projects.

Summer school on Artificial Intelligence and Knowledge Graphs for Scholarly Data. Join us for two days of interesting discussions and insights, casual networking, and summer vibes on the beautiful Leuphana campus. The theme of this year's event is "Research Towards Sustainable Societies". As always, it will revolve around applications of Artificial Intelligence (AI) and Knowledge Graphs (KGs) for the handling of research data. This time we hope to bring together scholars from the social sciences and sustainability research to explore the potential of said computational methods for understanding and addressing the challenges of a sustainable future for all.

Anhand konkreter Anwendungsbeispiele wird gezeigt, wie generative Tools wie Text- und Bildgeneratoren nicht nur bei der Materialerstellung unterstützen, sondern neue didaktische Spielräume eröffnen können. Nach einem kurzen Input mit Beispielen aus der Lehrpraxis und aktuellen Einblicken in die Entwicklung und Anwendung von KI, arbeiten Sie in Kleingruppen an ausgewählten Szenarien. Dabei wird KI als Sparringspartnerin, Visualisiererin oder Impulsgeberin erprobt – stets mit Blick auf reale Lehrkontexte. Die Erfahrungen werden im Plenum reflektiert. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie der Einsatz von KI didaktisch sinnvoll gelingen und die Gestaltung offener, qualitätsvoller Lehrmaterialien unterstützen kann.

Die TURN Conference 2025 fokussiert auf die praktische Umsetzung von Lehrinnovationen im Kontext sich stetig wandelnder Anforderungen an Hochschulbildung. Wie können zukunftsfähige, praktikable und nachhaltige Lehrkonzepte entwickelt werden, die über bloße Trends hinausgehen und dem humboldtschen Ideal der Einheit von Forschung und Lehre gerecht werden? Welche Rahmenbedingungen fördern Lehrinnovationen? Wie können physische und digitale Lehr- und Lernarchitekturen gestaltet werden, um didaktische Weiterentwicklungen zu fördern, anstatt sie im Keim zu ersticken? Wie können Kooperations- und Transferformate an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft, Gesellschaft und Wirtschaft so gestaltet werden, dass die Bedarfe aller beteiligten Akteur*innen gleichermaßen Berücksichtigung finden? Über diese und weitere Fragen möchten wir gemeinsam mit verschiedenen Akteur*innen aus der Hochschulpraxis sowie aus Gesellschaft und Wirtschaft in den Austausch kommen. Dazu lädt die TU Darmstadt in Kooperation mit dem Verbund der TU9 am 29. und 30. September 2025 zur TURN25 nach Darmstadt ein. Getreu dem Motto „TURN to ACTION“ sollen vielfältige Formate zum Anschauen, Ausprobieren, gemeinsamen Erarbeiten von Lösungen und zum Weiterdenken anregen.

This year's workshop will focus on the following theme: Data Stewardship in Day-to-Day Research Activities – Use Cases and Best Practices. The emphasis will be on practical issues and processes in supporting research projects. 

Sie möchten Ihre Lehrmaterialien visuell aufwerten oder komplexe Inhalte anschaulich darstellen? Bildgenerierende KI-Tools machen genau das möglich – und das ganz ohne Zeichenkenntnisse! In dieser Tooltime lernen Sie verschiedene Tools wie Midjourney, ChatGPT (mit Bildfunktion), Perplexity und Raphael.Ai kennen. Sie erhalten einen Überblick über deren Funktionen, erfahren, wie sich Stil, Format und Details von KI-generierten Bildern gezielt beeinflussen lassen, und bekommen praxisnahe Tipps für den Einsatz in der Lehre – z.B. für Cartoons, Visualisierungen oder Prozessabbildungen.

The international Open Science Conference provides a unique forum to discuss the latest and future developments in Open Science.

SQL (Structured Query Language) und darauf aufbauende relationale Datenbanken ermöglichen es, Daten strukturiert abzulegen und abzufragen. Im Zuge dieses Hands-on-Workshops werden Grundkenntnisse und Konzepte zum effizienten Abfragen von Forschungsdaten mittels SQL vermittelt. Ziel des Workshops ist es, Sie mit der Abfragesprache vertraut zu machen.

Verwendete Methoden des digital durchgeführten Workshops sind Live-Coding, Einzelübungen, Plenums- und Gruppenarbeit sowie Diskussions- und Reflexionsrunden, die durch Fallbeispiele ergänzt werden. Der Workshop wird von Rabea Müller (ZB MED) ausgerichtet. Es werden keine besonderen IT-Kenntnisse vorausgesetzt.

Wikidata ist eine offene und freie Datenbank in der heterogene Informationen in Form eines Wissensgraphen (Knowledge Graphen) abgelegt und abrufbar sind. Ziel ist es, eine menschen- und maschienenlesbare, interdisziplinäre sowie multilinguale Ressource bereitzustellen. Als Teil der Linked Open Data Cloud wird dabei auf offene Standards wie RDF oder SPARQL aufgebaut. Durch diese Eigenschaften ist Wikidata auch sehr attraktiv für das Forschungsdatenmanagement. Im Zuge dieses Hands-on-Workshops werden Sie mit den zugrundeliegenden Konzepten und der Nutzung von Wikidata als auch mit verschiedenen Werkzeugen wie Scholia im FDM-Kontext vertraut gemacht.

Verwendete Methoden des digital durchgeführten Workshops sind Einzelübungen, Plenums- und Gruppenarbeit sowie Diskussions- und Reflexionsrunden, die durch Fallbeispiele ergänzt werden. Der Workshop wird von Dr. Till Sauerwein und Rabea Müller (ZB MED) ausgerichtet. Es werden keine besonderen IT-Kenntnisse vorausgesetzt.

The seminar invites you to join the ongoing discourse on theories and theorizing in the Business and Information Systems Engineering (BISE) and Information Systems (IS) research communities. It is designed to help you build and extend your understanding of the nature and role of theory in BISE and IS research. Through discussions and analyses of current theoretical developments in the BISE and IS discipline, and some of its main reference disciplines, you will engage with theory and advance your skills of building your own theoretical contributions. The seminar aims to achieve the following learning objectives: It is designed to help you …(1) … build a foundational understanding of what theory is and what role it plays in research (2) … develop basic theorizing skills and become familiar with extant theorizing strategies (3) … understand the current state-of-the-art in theory and theorizing along with its limitations (4) … develop strategies to publish your own theoretical contributions (5) … build a network of peers to help you develop your own theoretical contributions.

Mit der ganztägigen Veranstaltung möchten wir uns zu aktuellen Entwicklungen im FDM in NRW austauschen und einen Raum für informelle Netzwerkarbeit bieten. Vormittags findet im Bibliothekssaal der Universität Duisburg-Essen die Podiumsdiskussion „FDM in NRW: Perspektiven, Ziele, Visionen“ statt. Hier wollen wir u.a. die Umsetzung des Landeskonzepts FDM auf Landesebene und an den Hochschulen diskutieren. Nachmittags findet im Glaspavillon, ebenfalls am Campus Essen, eine Poster Session statt, in der die FDM-Community in drei Tracks zeigen kann, was das FDM an ihren Standorten ausmacht.

“Open Science in the Light of Geopolitical Polarization”

The current geopolitical landscape is characterized by rising political and trade tensions as well as heightened economic interest in scientific innovation. This polarization has significant implications for the global scientific community, particularly in the pursuit of Open Science. Could the naivety of science be exploited? Where is the line between scientific idealism and naivety?

As major global powers engage in systemic rivalries, the conduct of science is increasingly influenced by national security concerns, export controls, and sanctions that can restrict the free flow of ideas, data, and researchers across borders. Meanwhile, global challenges such as pandemics, climate change, and technology-based development require international scientific collaboration and universal knowledge development. The normative nature of the scientific ethos is increasingly in tension with political forces that demand that science be both vigilant and competitive.

How can Open Science – with its emphasis on transparency, collaboration, efficiency and validity of scientific results – be sustained in the light of these competing interests?

For research assessment to truly support Open Science, we must prioritise transparency, inclusivity, and fairness in how we recognise research activities and contributions. This means not only ensuring that all contributions to Open Science are valued but also promoting openness in the data, tools, services, and other resources used in the assessment process. We will present the results of the GraspOS project and engage in discussions on transforming research assessment into a system that is open, responsible and aligned with the principles of Open Science.

Mit Hilfe von online bereitstehendem Lernmaterial werden die Teilnehmenden Git installieren, den Zugang zu GitLab erstellen, ein Projekt einrichten und erste Befehle ausführen. Im Workshop werden dann Anwendungsbeispiele diskutiert und Übungen hands-on durchgeführt. Sie erlernen den grundlegenden Umgang mit Git und GitLab und neben der Ausführung erster Befehle erhalten sie einen Eindruck der kollaborativen Zusammenarbeit mit GitLab.