Nehmen Sie an einer Reihe von Online-Vorträgen in englischer Sprache teil, die Ihnen aufzeigen, wie die Prinzipien, Methoden und Werkzeuge von Open Science in die Hochschulbildung integriert werden können. Unsere Coffee Lectures sind auf die Volks- und Betriebswirtschaftslehre ausgerichtet, doch auch Beiträge aus verwandten Disziplinen sind willkommen.
Open Science kennenlernen | Dauer & Format
Jede Sitzung besteht aus einer pointierten 40-minütigen Präsentation, die die Integration von Open Science in akademische Curricula auf allen Ebenen beleuchtet. Im Anschluss daran findet eine 20-minütige Diskussion statt, die allen Teilnehmenden die Möglichkeit bietet, die vorgestellten Themen zu vertiefen, Fragen zu stellen und Ideen auszutauschen.
Wer sollte teilnehmen? | Eine lebendige Community
Egal, ob Sie Hochschullehrer:in auf der Suche nach innovativen Lehrmethoden sind, Sie im Studium Ihren akademischen Horizont erweitern wollen oder einfach nur Open-Science-Enthusiast sind: Unsere Vorträge bieten wertvolle Einblicke und fördern eine kollaborative Lernumgebung.
Diskusionsteilnahme | Gelegenheit zum Engagement
Die Diskussion im Anschluss an die Vorträge ist ein wesentlicher Bestandteil unserer Coffee Lectures und bietet ein Forum für einen lebhaften Dialog und Gedankenaustausch über die praktischen Aspekte und Auswirkungen von Open Science in der Hochschulbildung.
Zugänglich für alle | Aufzeichnung der Präsentationen
Da wir die vollen Terminkalender der Teilnehmenden kennen, zeichnen wir den Präsentationsteil jeder Vorlesung auf. So können auch diejenigen, die nicht live dabei sein können, von dem vermittelten Wissens profitieren.
Künftige Termine
Nachstehend finden Sie eine Liste der nächsten Coffee Lectures zum Thema Open-Science-Ausbildung, die durchgehend in englischer Sprache stattfinden. Merken Sie sich jetzt Ihre Termine vor und nehmen Sie an den aufschlussreichen Diskussionen teil:
A reproducibility internship?
This event is part of the Coffee Lectures on Open Science Education.
Abstract: The LDI Replication Lab verifies computational reproducibility of papers appearing in AEA journals with undergraduate students, who experience hands-on engagement with data and code for conditionally accepted manuscripts. We believe that exposure to and training in well-structured programming will benefit students both in academia and the private sector. They become resourceful in debugging (inevitably) imperfect code submitted to the AEA journals, and are taught how to communicate with other people on technical problems, in an objective and constructive manner. Can or should this be expanded?
Speaker: Lars Vilhuber
Lars Vilhuber holds a Ph.D. in Economics from Université de Montréal, Canada, and is currently on the faculty of the Cornell University Economics Department.
BERD Academy: Open Education for Research with (unstructured) Business, Economics and Related Data
This event is part of the Coffee Lectures on Open Science Education.
Abstract: Big Data took the world by storm, Artificial Intelligence has become a hot topic across research disciplines. Working with these data can be a challenge. Especially for researchers in Business, Economics and Social Sciences, who graduated just a few years ago when most study programs covered mainly or exclusively ‘traditional’ data collection methods such as surveys with structured, tabular data. To unlock the research potential of new data sources by applying fitting methods, education is needed. The BERD Academy is the training outlet of the consortium for Business, Economics, and Related Data in the National Research Data Infrastructure (BERD@NFDI). In this talk, we will present how a wide range of offers in flexible formats fulfills the needs of researchers and research data providers. We want to discuss, how educational content can unlock research potential and how open education can foster open science.
Speaker: Markus Herklotz, LMU Munich
Markus Herklotz is working for the project BERD as part of the National Research Data Infrastructure (NFDI), where he designs training programs and educational resources for researchers working with unstructured Business, Economics, and Related Data.
Coffee Lecture on Open Science Education
This event is part of the Coffee Lectures on Open Science Education.
Abstract: Will be announced soon.
Speaker: Hans-Martin von Gaudecker, University Bonn
Hans-Martin von Gaudecker is a Professor of Applied Microeconomics in the Department of Economics of the University of Bonn.