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KI-generierte Inhalte können auch für die Erstellung offener Bildungsressourcen (OER) genutzt werden und diese fördern. Wir schauen uns hierzu Beispiele an und Szenarien, wie und auf welche Weise dies möglich und sinnvoll ist. Beispielsweise können KI-Tools verwendet werden, um Inhalte zu illustrieren, aber auch, um vorhandene OERs für eigene Zwecke zu adaptieren.Außerdem soll es darum gehen, welche Auswirkungen die Verwendung KI-generierter Inhalte auf die Lizenzierung hat.

Der Workshop beleuchtet, wie Künstliche Intelligenz die Entwicklung, Nutzung und Weitergabe von Open Educational Resources beeinflusst. Im Fokus stehen praktische Chancen, aber auch Fragen zu Qualität, Transparenz, Urheberrecht und verantwortungsvollem Einsatz.

Das SSH Open Marketplace Editorial Board lädt 2026 zu einer neuen Online-Reihe ein, in der zentrale Aspekte rund um digitale Forschungspraktiken, FAIR- und CARE-Prinzipien sowie den strategischen Einsatz des SSH Open Marketplace im Forschungsalltag im Mittelpunkt stehen. Anhand praxisnaher Beispiele erhalten die Teilnehmenden Einblicke in Tools, Workflows und Kurationsprozesse, die den Umgang mit Forschungsdaten erleichtern und deren Sichtbarkeit und Nachnutzbarkeit stärken. Die Reihe eröffnet zugleich Raum für Austausch: Erfahrungen aus laufenden Projekten, Bedarfe aus der Community und mögliche Beiträge zum SSH Open Marketplace können gemeinsam reflektiert und weitergedacht werden.

Join us for a one-hour online exchange exploring how Artificial Intelligence is influencing Open Educational Resources and open learning. Two short talks will offer different perspectives on the intersection of AI and OER, followed by an open discussion with the community.
Both speakers are members of the LIBER Educational Resources Working Group: Jörg Pareigis (Karlstad University, Sweden) is talking about "Open Knowledge Infrastructures in the Age of AI: From OERSI to Sovereign Chatbots" and Paola Corti (SPARC Europe, Italy) about "Making AI use visible: transparency as an Open Educational Practice".

Diamond Open Access (DOA) steht für wissenschaftsgeleitetes Publizieren ohne Gebühren für Autor:innen und Leser:innen. Im Gegensatz zu anderen Open-Access-Modellen erfolgt hier sowohl die Veröffentlichung als auch der Zugang kostenfrei. Dieses Modell gewinnt für Forschende zunehmend an Bedeutung, da es mehr Sichtbarkeit, größere Zugänglichkeit und eine faire Teilhabe am Publikationsprozess ermöglicht. Die Veranstaltung bietet eine praxisorientierte Einführung in DOA und zeigt, welche Vorteile dieses Publikationsmodell bietet. Welche Chancen ergeben sich für Sichtbarkeit und Chancengleichheit? Welche Kriterien sind bei der Auswahl geeigneter Journale wichtig? Und welche Unterstützungsangebote stehen für das Publizieren im Diamond Open Access (an der RUB) zur Verfügung?

Openly sharing your research data enhances visibility, increases impact, and supports reproducibility — but where you publish it matters. This workshop introduces Zenodo as a flexible, user-friendly platform for publishing a wide range of research outputs. You'll learn how to upload data, assign DOIs, and connect your work to the RUB Zenodo Community. We’ll also explore when other options may be more appropriate — such as discipline-specific repositories for greater peer recognition, or RUB’s institutional repository ReSeeD for large datasets requiring in-house support. Whether you're new to data publishing or just looking to sharpen your strategy, this session will help you make informed, FAIR-aligned choices.

The way we work with research data is changing rapidly—and so is the day-to-day work of researchers. For researchers, this means that data must be organized not only according to FAIR principles but also in a way that is robust, sustainable, and legally compliant. Many changes start small—within one’s own projects, tools, and routines. Data Days therefore warmly invites you to learn more, exchange experiences, and discover ways to make daily research data management noticeably easier, while also gaining exciting insights into the state initiative.

Presnter of this topic is Dr. Katrin Henzel (wissenschaftliche Referentin Öffentlichkeitsarbeit und Wissenschaftskommunikation der Forschungsbibliothek Gotha).

Zotero ist ein freies, quelloffenes Literaturverwaltungsprogramm zum Sammeln, Verwalten und Zitieren unterschiedlicher Literaturquellen und unterstützt bei der Erstellung von Literaturverzeichnissen sowie beim Zitieren in wissenschaftlichen Arbeiten. Der Basiskurs unterstützt Sie bei Ihren ersten Schritten mit dem Programm; Sie erfahren: wie Sie Zotero installieren, wie Zotero aufgebaut ist, wie Sie schnell und einfach wissenschaftliche Quellen erfassen, wie Sie den passenden Zitierstil finden und wie Sie Literaturnachweise und Literaturverzeichnisse in Microsoft Word einfügen.

OpenAIRE is running a series of community calls for ARGOS to support all researchers in meeting their Horizon Europe requirements by creating FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) DMPs. Similarly, it supports all research performing and funding organisations to orchestrate their data services around ARGOS and connect data workflows contributing to interconnected Research Data Management ecosystems. These calls offer the opportunity to discover ARGOS novelties and learn how to benefit from them in your practice, share feedback and discuss the future of DMPs as FAIR and machine actionable outputs, i.e. as complete outputs that bring validated information, qualified references and automations to the table to assist the processes of collecting, documenting and publishing your data.

Solange Materialien nur im eigenen Kurs genutzt werden, bleiben viele Fragen oft im Hintergrund. Sobald Folien, Arbeitsblätter, Videos oder Aufgaben aber mit Kolleg:innen geteilt, in Repositorien eingestellt oder für andere zugänglich gemacht werden sollen, wird genaueres Hinsehen nötig. Das gilt erst recht, wenn auch KI-generierte Bestandteile enthalten sind. Der Impulstalk zeigt, welche rechtlichen Fragen in solchen Übergangsmomenten besonders häufig auftauchen – und wie sich Lehrmaterialien so vorbereiten lassen, dass spätere Nutzung und Weitergabe auf einer klareren Grundlage erfolgen.

Endlich wurden Ihnen die langersehnten Fördermittel zugesagt und Sie können Ihre Forschungsdaten, die Sie schon vor zwei Jahren erhoben haben, für das neue Forschungsprojekt nachnutzen und das Projekt weiterführen. Aber Sie wissen nicht mehr, wofür die genutzten Abkürzungen stehen? Welche Bedeutung haben die Zahlenkombinationen, die die Spalten in der Datentabelle beschreiben? Welche Parameter/Einstellungen hatten Sie für die Messungen genutzt? Durch die strukturierte und (vorab) geplante Nutzung von Metadaten und durch die sinnvoll angelegte Dokumentation können Sie die beschriebene Situation (weitestgehend) vermeiden. Sie bekommen Details und anwendbare Tipps zu Metadaten und Dokumentation und lernen: was Metadaten eigentlich sind und wo Sie nach für Ihren Fachbereich sinnvollen Metadatenschemata suchen können - welche Dokumentationsarten es gibt - warum es sich auf lange Sicht lohnt, Zeit für eine strukturierte Dokumentation zu investieren.

Day 1: Introduction to research data management: securely storing, organizing and retrieving research data: The first part offers an introduction to research data management (RDM), presents the aims of RDM, the FAIR principles, as well as important terms and methods. Practical information is provided on how researchers can quickly take their first steps in RDM, when RDM practices are useful in daily research practice and how checklists can provide support. You will learn how to store and share research data securely and how to name, structure and organize it in a  comprehensible way and have the opportunity to discuss this with respect to your own data. 

The way we work with research data is changing rapidly—and so is the day-to-day work of researchers. For researchers, this means that data must be organized not only according to FAIR principles but also in a way that is robust, sustainable, and legally compliant. Many changes start small—within one’s own projects, tools, and routines. Data Days therefore warmly invites you to learn more, exchange experiences, and discover ways to make daily research data management noticeably easier, while also gaining exciting insights into the state initiative. On the third day the event continues virtually.

Haben Sie bereits mit Zotero gearbeitet oder am Basiskurs teilgenommen? In diesem Kurs lernen Sie weitere Funktionen von Zotero kennen: Die gesammelten Volltexte auswerten, Textpassagen und Abbildungen extrahieren - Eigene Notizen und Ideen (=Wissenselemente) erfassen - Wissenselemente strukturieren, wiederfinden und während des Schreibens in Word einbinden - Hilfreiche PlugIns & „Smart Groups“.

Haben Sie bereits mit Zotero gearbeitet oder am Basiskurs teilgenommen? In diesem Kurs lernen Sie weitere Funktionen von Zotero kennen: einen Zotero-Account anlegen, um die Vorteile der Zotero WebCloud zu nutzen - lokal abgelegte Daten mit der Zotero WebCloud synchronisieren; inkl. Exkurs: "NextCloud der TU Dresden für WebDAV" - Zotero Gruppen anlegen, teilen und befüllen.

Open Research Europe (ORE) is entering a new phase, bringing a trusted, open access publishing platform to a wider audience. Now researchers affiliated with research institutions in Austria, France, Germany, Italy, the Netherlands, Norway, Portugal, Slovenia, Spain, Sweden, and Switzerland are eligible to publish on ORE. Would you like to know more? Join us for a practical webinar answering all those "who, what, and why" questions. You will leave understanding: Who is now eligible; Why you should choose ORE; What variety of outputs are accepted; How the submission process works; and What ORE's transparent peer review process looks like.

Research data rarely arrives clean: inconsistent formats, missing values and undocumented columns slow down analysis and make results hard to reproduce or share. In this training researchers get introduced to JupyterLab and Python with an integrated AI assistant and learn to use it as a reproducible workbench for data exploration and RDM tasks. Working with a realistic messy dataset, you will explore it, validate it against explicit rules, generate a quality report, clean it, and publish it as a documented FAIR data package with a draft Data Management Plan. Throughout, you let the AI draft according code and docs while you learn to read, run and critically check what it produces.

Learn about training with the Center for Open Science. This webinar is a crash-course version of our popular, badged self-paced training course Fundamentals of Open Scholarship . It is for researchers, librarians and anyone interested in the fundamentals of open scholarship. In this webinar we will introduce you to open scholarship practices designed to make research processes and outputs more transparent, accessible, and reproducible. Participants will learn what open scholarship is, key practices and policy directions, and what the evidence says about its effects on research quality and credibility.

Day 2: Describing research data in a comprehensible way: metadata, taxonomies and documentation: In order to fulfil the requirements of good scientific practice, not only research data in the narrower sense should be taken into account. Important metadata and the documentation of the research enrich the research data by describing the context in which the data was created in more detail. The second part of the workshop therefore offers an in-depth look at the topic of data documentation and metadata. A playful exercise will be used to teach various documentation options. Procedures will be presented that will enable you to provide your research data with metadata, metadata standards and standardized descriptions, which will then be discussed with regard to your own research.