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Das SSH Open Marketplace Editorial Board lädt 2026 zu einer neuen Online-Reihe ein, in der zentrale Aspekte rund um digitale Forschungspraktiken, FAIR- und CARE-Prinzipien sowie den strategischen Einsatz des SSH Open Marketplace im Forschungsalltag im Mittelpunkt stehen. Anhand praxisnaher Beispiele erhalten die Teilnehmenden Einblicke in Tools, Workflows und Kurationsprozesse, die den Umgang mit Forschungsdaten erleichtern und deren Sichtbarkeit und Nachnutzbarkeit stärken. Die Reihe eröffnet zugleich Raum für Austausch: Erfahrungen aus laufenden Projekten, Bedarfe aus der Community und mögliche Beiträge zum SSH Open Marketplace können gemeinsam reflektiert und weitergedacht werden.

Choosing the right journal for your publication can be challenging. One reason for this is fraudulent publishers who try to charge you for services and a reputation that they do not provide, and who often disappear along with their publications. Even something that looks like a renowned journal from e.g. Elsevier/Springer can be a fake website. When looking for sources for your research, it can be also of value to see if the articles come from a trusted source. This webinar aims to help researchers recognise and avoid scientific fraud and misleading publications. It will cover the following topics: Predatory publishers - Hijacked (cloned) journals - Mirror journals – legal but confusing - Paper mills - Checking for retracted publications: PubPeer for Browser and Zotero - Tools helping to choose a journal: Think.Check.Submit, B!SON, oa.finder.

Die Auffindbarkeit wissenschaftlicher Publikationen ist essenziell für die Sichtbarkeit und Zitierbarkeit von Artikeln, Büchern und weiteren wissenschaftlichen Veröffentlichungsformaten. Dieser Kurs vermittelt Strategien, mit denen Forschende durch Academic Search Engine Optimization (Academic SEO) die Sichtbarkeit ihrer Forschung signifikant steigern können. Es werden konkrete Optimierungsmöglichkeiten für Titel, Abstracts und Schlagwörter vorgestellt, die sowohl auf Suchmaschinen als auch auf Leserinnen und Leser ausgerichtet sind. Besonders vor dem Hintergrund der stets steigenden Verwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) in akademischen Suchmaschinen gewinnt beispielsweise die zielgerichtete Gestaltung von Abstracts zunehmend an Bedeutung. Im Workshop sollen die Teilnehmer:innen anhand eigener Beispiele die Optimierung üben und mit Hilfe von bereitgestellten KI-Prompts die Optimierung mit generativer KI austesten.

The Open Education Conference is an annual convening for sharing and learning about open educational resources, open pedagogy, and open education initiatives. This engaging event brings together over 1,600 educators and open education advocates in-person and online to collaborate, support, and drive strategies for education that are accessible, affordable, and reflective of the learners they serve.

This course introduces participants to open-weight model services, ChatAI (GWDG Chatbot) and maKI (Uni Mannheim API service) available for researchers. It explains how to gain access to these services and demonstrates common use cases such as brainstorming, trans­cription, summarization, and using AI as a sparring partner for research and writing. The session also explores the practical application of AI for research data management. Using a metadata schema – such as DDI for the social sciences or a schema from BARTOC – as an example, participants will see how a chatbot can assist in creating and completing metadata records. Through hands-on examples, the course discusses both the potential and the limitations of using AI to support metadata creation.

For several years now, the ORCID iD has become the standard for researchers to identify themselves using a persistent identifier. This presentation explores the benefits of the iD and the best ways to maintain an ORCID profile. It also covers data import and export, as well as the available interfaces.

OpenAIRE is running a series of community calls for ARGOS to support all researchers in meeting their Horizon Europe requirements by creating FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) DMPs. Similarly, it supports all research performing and funding organisations to orchestrate their data services around ARGOS and connect data workflows contributing to interconnected Research Data Management ecosystems. These calls offer the opportunity to discover ARGOS novelties and learn how to benefit from them in your practice, share feedback and discuss the future of DMPs as FAIR and machine actionable outputs, i.e. as complete outputs that bring validated information, qualified references and automations to the table to assist the processes of collecting, documenting and publishing your data.

Der Kurs will Sie ermutigen, schon zu Beginn Ihres Studiums, spätestens jedoch beim Erstellen der ersten wissenschaftlichen Arbeit, ein Literaturverwaltungsprogramm zu verwenden. Inhaltlich bieten wir Ihnen einen ersten Überblick über die Funktionsvielfalt der Programme (Literatur erfassen, Wissen organisieren, korrekt zitieren, mit anderen kollaborieren), häufig genutzte Anwendungen, Kriterien, mit denen Sie das passende Programm für sich finden. An den Beispielen Zotero, Mendeley und Citavi zeigen wir Ihnen, welche Stärken und Schwächen die Programme haben.

Forschungsdaten sind die Grundlage für wissenschaftlichen Fortschritt und sind von essentieller Bedeutung für Publikationen. Sie haben in Ihrem Forschungsalltag sicher schon erlebt, dass wichtige Daten für Ihre Publikation plötzlich unauffindbar waren, in verschiedenen Versionen vorlagen oder sogar versehentlich überschrieben wurden. Solche Situationen zu vermeiden, ist einer von vielen Aspekten eines strukturierten Forschungsdatenmanagements (FDM). Ein gut organisiertes FDM hilft Ihnen (wesentlich) dabei, Ihre Arbeit nachhaltig zu sichern. In diesem Kurs lernen Sie was FDM ist und warum es für Ihre wissenschaftliche Arbeit hilfreich ist. Die FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) zu verstehen und wie Sie diese in der Praxis anwenden. Ihre Forschungsdaten effizient zu strukturieren, organisieren und zu verwalten. Wie Sie kollaborativ mit mehreren Projektpartner:innen an Forschungsdaten arbeiten. Welche Tools Ihnen den Umgang mit Forschungsdaten im Arbeitsalltag erleichtern.

During the workshop, you will first learn about the most important (legal) principles for the use and creation of open educational materials. The core of the workshop is the practical design of open teaching/learning scenarios. Using real use cases, you will discuss the opportunities and challenges of open teaching and learn how you can integrate OER into the phases of lesson planning, implementation and follow-up in a meaningful way. You will also get to know the functions and features of our portal www.twillo.de a little better.

Connecting open science and open education through digital interactive, executable narratives. Meeting on the use of Jupyter Book for Scientific and Educational publishing. We aim to enable participants to use Jupyter Book through hands-on experience, while building a shared understanding of its capabilities and potential applications in research.

Science meets Comedy meets AI meets Chaos — and you are right in the middle of it. You wonder what happens with the data in research? You think that is a rather boring topic and completely impossible to explain at a party? This year, we’re taking it one step further: our slammers use artificial intelligence as a genuine creative partner and collaborator. Every speaker teams up with an AI tool to engage in a process of real co-creation: they feed it their slam idea, push it somewhere unexpected, and slam what comes back.

Open Access ist ein zentraler Aspekt von Open Science und bezeichnet den freien, uneingeschränkten und unwiderruflichen Zugang zu wiederverwendbaren wissenschaftlichen Publikationen im Internet. Diese Veranstaltung bietet Ihnen eine aktuelle und praxisorientierte Einführung in das Thema Open Access: Warum ist Open Access wichtig und welche Vorteile bietet es? Welche Möglichkeiten gibt es, im Open-Access zu publizieren? Worauf sollten Sie besonders achten und welche Fördermöglichkeiten stehen Ihnen zur Verfügung?

Was ist erlaubt, wenn ich Bilder und Videos für eigene Lehrmaterialien und Publikationen verwende? Welche urheberrechtlichen Rahmenbedingungen müssen beachtet werden? In dieser kurzen Einführung erhalten Sie Antworten auf diese Fragen und erhalten eine Einführung in die für die Hochschule urheberrechtlich relevanten Aspekte unter Einbezug konkreter Fallbeispiele.

ReSeeD, the central research data repository of Ruhr University Bochum, offers a comprehensive infrastructure for research data management. The repository covers various use cases (e.g. metadata assignment, role and rights management, collaborative work) and is suitable for different types of data. In this workshop, you will explore the basic functionalities of ReSeeD - how to manage and store your data in ReSeeD - from the creation of datasets, collaboration and sharing of datasets, to their archiving and publication - You will gain hands-on experience with ReSeeD, allowing you to directly apply what you've learned.

Jährliche, virtuelle und anwendungsbezogene Informationsveranstaltung der Rhein-Main Universitäten zum Forschungsdatenmanagement. In diesem Jahr werden rechtliche Fragen z.B. im Rahmen der Veröffentlichung und Nutzung von Forschungsdaten adressiert. Darüber hinaus widmet sich die Veranstaltung rechtlichen und ethischen Perspektiven in der Verwendung künstlicher Intelligenz.

Der Vortrag gibt einen Überblick über zentrale Diskussionsfelder im Spannungsfeld von KI und OER – von Chancen und Potenzialen über Herausforderungen und Risiken bis hin zu Fragen von Recht, Offenheit, Governance sowie Infrastruktur und Orientierung. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Frage, wie KI offene Bildungspraktiken und die Kultur des Teilens und gemeinsamen Entwickelns von Wissen verändern kann. Welche Rolle spielen Community und Open Educational Practices (OEP) in einer zunehmend von KI geprägten Bildungslandschaft? Und welche Formen von Offenheit, Zusammenarbeit und gemeinschaftlicher Wissensproduktion wollen wir künftig gestalten? Der Vortrag lädt dazu ein, das komplexe Verhältnis von KI und offener Bildung aus unterschiedlichen Perspektiven zu betrachten und Orientierung im wachsenden „OER-&-KI-Dickicht“ zu gewinnen.

Im Rahmen der Tagung möchten wir gemeinsam diskutieren, wie offene Bildungsinfrastrukturen als öffentliches Gut gestärkt und zukunftsfähig gestaltet werden können. Im Mittelpunkt stehen Fragen nach digitalen Souveränität, demokratischer Gestaltung, nachhaltigen Organisations- und Finanzierungsmodellen sowie dem verantwortungsvollen Einsatz neuer Technologien. In interaktiven Formaten bietet die Tagung Raum für Austausch, Vernetzung und die Entwicklung gemeinsamer Perspektiven auf die Zukunft offener Hochschulbildung.