Open Data

Individueller Nutzen von Open Data

Herausforderungen bei Open Data

Anforderungen von Fördermittelgebenden in Bezug auf Open Data

Forschungsdatenmanagement

Wie sich offene Daten erkennen lassen und was mit ihnen erlaubt ist

Wie eigene Forschungsdaten dauerhaft gesichert werden können

Interesse anderer an den eigenen Forschungsdaten

Wie sich erkennen lässt, ob Datensätze von anderen Forschenden nachgenutzt werden

Wie Forschungsdaten zitiert oder in einer Publikation referenziert werden

Tools für Open Data

Kosten und Aufwand von Open Data

Trainingsmöglichkeiten für Open Data

Unterstützungsmöglichkeiten für Open Data

Datenjournale

Datenmanagementplan (DMP)

Bestandteile eines Datenmanagementplans

Warum DOIs wichtig sind und wo sie vergeben werden

Warum Open Identifier wichtig sind

Über zurückgezogene Forschungsergebnisse informiert werden

Open Data beziehungsweise Open Research Data finden

Warum FAIR Data wichtig ist

Wie Daten FAIR gemacht werden

Warum Reproduzierbarkeit und Replizierbarkeit wichtig sind

Gründe, die eigene Forschung reproduzierbar zu machen

Wie Forschung reproduzierbar gemacht wird