Steigern Sie den Erfolg Ihrer Forschung in den Wirtschaftswissenschaften
Der Open Economics Guide der ZBW zeigt Ihnen, wie Sie mit Methoden und Tools von Open Science – wie Open Access und Open Data – Ihre Forschung effizienter und sichtbarer machen.
Einführung in Open Access
Forschung sichtbar machen.
Einführung in Open Data
Forschung überprüfbar machen.
Einführung in Open Educational Resources
Lehre verfügbar machen.
Neues aus dem Blog
Mit aktuellen Tipps und Tutorials rund um Open Science immer auf dem Laufenden bleiben.
Data Stewards: Unterstützung für Forschungsdatenmanagement und Open Data
In den letzten Jahren haben einige Universitäten und Forschungseinrichtungen begonnen, Data...
Reproduzierbarkeit in der Praxis: Tipps und Erfahrungen mit Reproducibility Checks
Reproducibility Checks sind von großem Wert für die wissenschaftliche Qualität. Doch...
Open Science in der Praxis
Forscher:innen berichten aus ihrem Alltag.
Open-Science-Veranstaltungen
Konferenzen, Seminare, Webinare, Online-Panels und mehr!
Computer sciences basics for data science
This course will provide insights into computer science basics and gives an overview about relevant topics for data science.
Overview about programming languages
Programming is the essential tool for managing data sets and conducting data science methods. Handling huge data sets manually is impossible, so we can only prepare, curate, analyze and evaluate them by programmable means. In addition, programming is crucial for documenting, creating graphical output, and presenting results (e.g., on the web). In order to write programs, we need to a programming language – but what is that? What is a programming language, actually? What characterizes a programming language and what is it for? Why is HTML not a programming language and what has Turing to do with it?