Folgende Kurse und andere Trainingsmöglichkeiten helfen Ihnen, Ihr Wissen über Open Data zu vertiefen.

Fachspezifische Trainingsmöglichkeiten:

• Fünfwöchiger MOOC „Transparent and Open Social Science Research“ der Berkeley Initiative for Transparency in the Social Sciences (BITSS), in dem es unter anderem um Pre-Registration, Pre-Analysis Plans, and Meta-Analysis sowie um Replication and Open Data geht.
• Die Resource Library der Berkeley Initiative for Transparency in the Social Sciences (BITSS) enthält Ressourcen zum Erlernen, Lehren und Praktizieren von Forschungstransparenz und Reproduzierbarkeit. Diese sind nach Themen, Arten und Disziplinen kategorisiert, zum Beispiel „Economics.“
• Die Slide Deck Library von BITSS enthält Präsentationsfolien zu Themen rund um Open Science und Forschungsdaten.
• Open Data for Data Users, Kurs von der World Bank (Self-Paced)
• Open Data for Data Producers (Self-Paced), Kurs der World Bank
• Fachspezifische Kurse von Data Carpentry für Datenkompetenz. Zu den bereits vorhandenen Kursen zählen unter anderem Sozialwissenschaften. Kurse zu weiteren Fachgebieten, wie Wirtschaftswissenschaften, sind in Vorbereitung.

Fachübergreifende Trainingsmöglichkeiten:

• „Research Data Management: An introductory Webinar“ von OpenAIRE und EUDAT
• „Open Science: Sharing your research with the world“ – Module 2 Research Data Management.
• Open Science MOOC – Open Research Data (in Entwicklung)
• Open Science MOOC – Reproducible Research and Data Analysis (in Entwicklung).
• Auf dem FOSTER-Portal wird der Kurs “Managing und Sharing Research Data” angeboten. Hier werden unter anderem die FAIR-Prinzipien ebenso vermittelt wie das Schreiben eines Datenmanagementplans, die Speicherung in einem passenden Datenrepositorium, und wie man mit seinen Forschungsdaten maximalen Impact erzielt.
• MANTRA Research Data Management Training ist ein kostenloser Online-Kurs für Forschende, der von der University of Edinburgh angeboten wird.
• Auf Coursera wird der fünfwöchige MOOC “Research Data Management and Sharing” ebenfalls von der University of Edinburgh gemeinsam mit der University of North Carolina at Chapel Hill angeboten. Hier kann am Ende des MOOCs ein Zertifikat erworben werden.
• Kurs „Data Management Expert Guide“ des Consortium of European Social Science Data Archives für alle, die Forschungsdaten nach den FAIR-Prinzipien gestalten wollen.
• Lehrvideos der RWTH Aachen zum Forschungsdatenmanagement
• Das Research Data Management Adventure Game von der University of Bath Library zusammen mit der Stellenbosch University vermittelt in circa einer Stunde wie man seine Forschungsdaten besser managen kann.